Les investisseurs sceptiques s’inquiètent de savoir si les progrès de l’IA rapporteront de l’argent

Les investisseurs sont pris entre l’enthousiasme suscité par l’IA et un ralentissement technologique plus large qui a entraîné une baisse des investissements dans les startups

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Gordon Ritter, fondateur du fonds de capital-risque Emergence Equity Management Inc. basé à San Francisco, estime que les développements récents dans le domaine de l’intelligence artificielle représentent une avancée technologique significative. Il ne voit tout simplement pas un moyen de gagner de l’argent avec eux.

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« Tout le monde a des étoiles dans les yeux sur ce qui pourrait arriver », déclare Ritter, dont l’entreprise a été l’un des premiers investisseurs dans des startups prospères telles que Zoom Video Communications Inc. « Il y a un flux (d’opinion que l’IA) fera tout. Nous allons à contre-courant.

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Le scepticisme reflète une tension parmi les capital-risqueurs de la Silicon Valley, qui sont pris entre l’enthousiasme suscité par l’IA et un ralentissement technologique plus large qui a entraîné une baisse des investissements dans les startups au cours de l’année écoulée.

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Mais le lancement récent d’outils d' »IA générative » tels que le chatbot ChatGPT d’OpenAI LLC, capable de répondre à des questions complexes avec du texte dans un langage à consonance naturelle, a suscité un nouvel enthousiasme face à l’émergence potentielle d’un nouveau groupe d’entreprises définissant l’industrie.

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La semaine dernière, le Financial Times a révélé qu’Andreessen Horowitz avait investi plus de 200 millions de dollars dans Character.ai, valorisant le créateur de chatbot à environ 1 milliard de dollars. Pendant ce temps, la startup Inflection AI Inc., fondée il y a un an par le co-fondateur de DeepMind Technologies Ltd., Mustafa Suleyman, et le créateur de LinkedIn Corp., Reid Hoffman, est en pourparlers pour lever jusqu’à 675 millions de dollars, après avoir déjà levé 225 dollars. millions l’an dernier.

En janvier, Microsoft Corp. a confirmé un « investissement de plusieurs milliards de dollars » dans OpenAI, le fabricant de ChatGPT. Des personnes familières avec les pourparlers ont précédemment déclaré qu’OpenAI recherchait 10 milliards de dollars auprès de Microsoft pour une valorisation de 29 milliards de dollars.

Les entreprises sont extrêmement surévaluées et la seule thèse d’investissement justifiable est d’entrer incroyablement tôt

Pourtant, de nombreux VC expriment leur prudence, découragés non seulement par des évaluations alléchantes, mais aussi par l’énorme quantité de capital dont les groupes d’IA ont besoin pour construire des «modèles de base» – des systèmes d’apprentissage automatique qui nécessitent d’énormes quantités de données et de puissance de calcul pour fonctionner.

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Un investisseur a déclaré qu’en raison de l’énorme quantité de capitaux et de ressources informatiques nécessaires, les récents progrès de l’IA générative étaient comparables à l’atterrissage sur la lune : une réalisation technique massivement impressionnante, uniquement reproductible par ceux qui possèdent une richesse au niveau de l’État-nation.

« Les entreprises sont extrêmement surévaluées et la seule thèse d’investissement justifiable est d’entrer incroyablement tôt », a déclaré un autre investisseur chevronné. « Sinon, vous n’achetez qu’à cause du FOMO (peur de manquer). »

L’accord de Microsoft avec OpenAI garantit que l’entreprise peut accéder à la plate-forme de cloud computing Azure du géant de la technologie. Plus tôt ce mois-ci, Google d’Alphabet Inc. a payé environ 300 millions de dollars pour prendre une participation de 10 % dans Anthropic, à un moment où la startup IA achetait des ressources informatiques substantielles à la division de cloud computing de la société de recherche.

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L’enthousiasme pour l’IA survient après que de nombreux investisseurs de premier plan, tels que Sequoia Capital, ont également été brûlés après avoir versé de l’argent dans des groupes de crypto-monnaie naissants, uniquement pour que les valeurs de crypto-monnaie chutent au cours de l’année écoulée.

La valeur des transactions conclues par les fonds de capital-risque basés aux États-Unis a diminué de moitié entre le premier et le quatrième trimestre de l’année dernière, passant de 81 milliards de dollars à 41 milliards de dollars, selon PitchBook. Les transactions de crypto-monnaie ont encore plongé, en baisse de plus de 80% au cours de la même période.

Le potentiel de l’IA a attiré des gens comme Sarah Guo, qui, il y a un an, a dirigé les investissements dans le secteur de la crypto-monnaie pour la société de capital-risque Greylock Partners, après avoir également été un investisseur providentiel dans l’échange de crypto-monnaie FTX Trading Ltd.

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FTX a depuis fait faillite, mais Guo a levé plus de 100 millions de dollars pour investir dans l’intelligence artificielle avec son nouveau fonds Conviction. Elle a déclaré que le moment était venu d’investir et que la concurrence pour les accords d’IA est féroce, mais admet que « certaines de ces évaluations sont absurdes ».

Si ChatGPT est l’iPhone, nous voyons beaucoup d’applications de calculatrices

Christina Melas-Kyriazi

Privés des entreprises qui construisent des modèles de base, de nombreux investisseurs se tournent plutôt vers les applications qui seront construites dessus, tout comme d’énormes entreprises ont été construites à partir des applications mobiles qui fonctionnent sur des appareils mobiles.

Cela a conduit certains à attendre leur heure jusqu’à ce qu’ils sentent l’arrivée d’une « killer app » avec un potentiel commercial évident.

« Si ChatGPT est l’iPhone, nous voyons beaucoup d’applications de calculatrices », a déclaré Christina Melas-Kyriazi, associée chez Bain Capital Ventures LLC. « Nous recherchons Uber. »

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Le buzz autour de l’IA générative a augmenté car les consommateurs ont pu jouer avec la technologie, converser avec ChatGPT pour écrire des discours ou utiliser des programmes de texte en image tels que Dall-E pour créer des dessins fantastiques.

À mesure que de plus en plus de personnes commencent à utiliser les programmes, la prévalence des erreurs et des réponses indésirables a également augmenté. Les inexactitudes sont jugées inacceptables dans des secteurs sensibles tels que la santé et la défense, ce qui signifie qu’une application fondamentalement perturbatrice pourrait être encore loin.

« L’IA fait des erreurs intéressantes que les humains ne font pas ; vous devez réfléchir très attentivement avant de l’utiliser en défense », a déclaré Yisroel Brumer, fondateur du fonds de capital-risque Red Cell Partners LLC. « La première fois que vous entrez dans une situation de combat, vous verrez quelque chose que vous n’avez jamais vu auparavant. »

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Les progrès récents de l’IA générative, a-t-il ajouté, étaient « incroyablement impressionnants et bien au-delà de ce que nous avions estimé aujourd’hui », mais « les décisions de vie ou de mort rendent très difficile la délégation à un système qui commet des erreurs difficiles à comprendre et difficile à prévoir. »

D’autres investisseurs avertissent que ceux qui passent des accords de crypto-monnaie aux investissements en IA pourraient échanger une technologie flashy avec peu d’applications commerciales contre une autre.

« Parfois, la bulle se déplace d’un endroit à l’autre, l’argent doit aller quelque part », a déclaré un investisseur en capital-risque qui a misé gros sur la crypto-monnaie. « Pendant ces cycles de battage médiatique, il y aura beaucoup de choses qui seront surévaluées. Il y a beaucoup de jouets.

© 2023 Le Financial Times Ltd.

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