lundi, novembre 25, 2024

Les investisseurs en capital-risque sont optimistes quant au fait que l’investissement dans l’IA dépassera le battage médiatique en 2024.

Startups en intelligence artificielle a connu une année folle en 2023. Tout le monde et leur grand-mère ont essayé une sorte d’outil d’IA, les startups du secteur ont fait des rondes de valorisation aux valorisations de 2021, il y a eu des fermetures très médiatisées, puis pour clôturer l’année, nous avons eu tout le drame entourant Sam Altman et OpenAI – ainsi que le procès du New York Times contre l’entreprise.

Avec tant de choses dans le rétroviseur, il est difficile de prédire ce qui se passera avec les startups de l’IA en 2024. Mais certaines personnes, comme les investisseurs, gagnent leur vie grâce à des paris judicieux, c’est pourquoi TechCrunch+ a récemment demandé à plus de 40 investisseurs à quoi, selon eux, l’investissement dans l’IA pourrait ressembler. comme en 2024.

La plupart des investisseurs ont déclaré à TechCrunch+ qu’ils s’attendaient à ce que l’augmentation actuelle des financements se poursuive, mais étaient optimistes quant au fait que l’industrie dépasse son cycle de battage médiatique initial et se dirige vers des activités plus durables. Ils pensent également que 2024 pourrait voir le début d’une deuxième vague de startups d’IA plus verticalisées, axées sur des secteurs spécifiques et qui s’éloigneront de la construction de couches superposées aux technologies d’entreprises comme OpenAI et Google.

Lisa Wu, associée chez Norwest Venture Partners, s’attend à ce que les opportunités dans l’IA verticalisée soient particulièrement attractives cette année. Elle pense qu’il pourrait y avoir moins de risques à investir dans ces startups, car elles ne seront pas aussi susceptibles – ou facilement – ​​reproduites par des sociétés traditionnelles comme Microsoft et Google.

« Il s’agit d’applications d’IA dotées d’une connaissance approfondie des flux de travail des utilisateurs finaux et d’un accès à des données de formation spécifiques au secteur pour rendre les employés et les équipes plus productifs », a déclaré Wu. « Par exemple, les cabinets d’avocats qui exploitent efficacement l’IA seront en mesure d’offrir leurs services à moindre coût, avec une plus grande efficacité et avec des chances plus élevées d’issue favorable en cas de litige. »

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