mardi, novembre 26, 2024

Les GPU successeurs de Nvidia Ada Lovelace devraient sortir en 2025

Pour démontrer les prouesses de formation de l’IA du Nvidia H100 (Hopper), une armée de seulement 3 584 GPU Hopper a formé un modèle basé sur GPT-3 en seulement 11 minutes. Au cours de ce point de presse, Nvidia a partagé une feuille de route mise à jour détaillant les produits de nouvelle génération de la société, y compris le successeur des GPU GeForce RTX série 40 Ada Lovelace, certaines des meilleures cartes graphiques pour les jeux disponibles aujourd’hui.

Selon la feuille de route, Nvidia prévoit de lancer les cartes graphiques « Ada Lovelace-Next » en 2025. En supposant que le fabricant de puces continue avec le schéma de nommage actuel, les produits GeForce de nouvelle génération devraient arriver sur le marché en tant que série GeForce RTX 50. Pour des raisons évidentes, Nvidia n’a pas révélé le nom de code du successeur d’Ada Lovelace. Certains pensent que cela pourrait être Blackwell, un nom de code familier du hack Nvidia. Cependant, nous pensons que Blackwell est probablement le successeur de Hopper, que Nvidia a qualifié de « Hopper Next » sur la feuille de route.

Nvidia a généralement adhéré à une cadence de deux ans pour les cartes graphiques grand public. Par exemple, le fabricant de puces a lancé Pascal en 2016, Turing en 2018, Ampere en 2020, et il n’y a pas si longtemps, Ada Lovelace en 2022. Si Nvidia lance le successeur d’Ada Lovelace en 2025, la société briserait le rythme habituel et pousserait la cadence plus près de trois ans, ou 30 mois si le fabricant de puces vise une sortie début 2025.

(Crédit image : Nvidia)

Cela dit, l’activité IA de Nvidia est florissante. La tendance récente de l’IA a généré une demande importante pour les GPU de Nvidia, tels que le dernier H100 ou l’A100 de la génération précédente. ByteDance aurait commandé pour 1 milliard de dollars de GPU Nvidia cette année seulement. Malgré les restrictions à l’exportation, Nvidia a continué à développer son activité d’IA en Chine, l’un des plus grands marchés du monde. Les restrictions ont forcé Nvidia à nerfer certains de ses meilleurs produits d’IA et à publier des SKU particuliers comme le H800 ou l’A800 pour répondre aux exigences d’exportation.

Mais voyons cela d’une autre manière. Les réglementations à l’exportation ont favorisé Nvidia car cela signifie que les clients du fabricant de puces doivent acheter plus GPU pour obtenir les performances équivalentes des variantes vanille.

Source-138

- Advertisement -

Latest