lundi, novembre 25, 2024

Les femmes dans l’IA : Kate Devlin du King’s College étudie l’IA et l’intimité

Pour donner aux universitaires spécialisées dans l’IA et à d’autres leur temps bien mérité – et attendu – sous les projecteurs, TechCrunch lance une série d’entretiens axés sur des femmes remarquables qui ont contribué à la révolution de l’IA. Nous publierons plusieurs articles tout au long de l’année, à mesure que le boom de l’IA se poursuit, mettant en lumière des travaux clés qui restent souvent méconnus. Lisez plus de profils ici.

Kate Devlin est chargée de cours en IA et société au King’s College de Londres. Auteur de « Turned On : Science, Sex and Robots », qui examine les implications éthiques et sociales de la technologie et de l’intimité, les recherches de Devlin étudient la manière dont les gens interagissent et réagissent aux technologies, passées et futures.

Devlin – qui a organisé en 2016 le premier hackathon de technologie sexuelle au Royaume-Uni – dirige le plaidoyer et l’engagement pour le Trusted Autonomous Systems Hub, une plateforme collaborative visant à soutenir le développement de systèmes de robotique et d’IA « socialement bénéfiques ». Elle est également membre du conseil d’administration d’Open Rights Group, une organisation qui œuvre pour préserver les droits et libertés numériques.

Questions et réponses

En bref, comment avez-vous débuté dans l’IA ? Qu’est-ce qui vous a attiré dans le domaine ?

J’ai commencé comme archéologue, puis j’ai changé de discipline et j’ai obtenu un doctorat. J’ai obtenu mon doctorat en informatique en 2004. L’idée était d’intégrer les matières, mais j’ai fini par travailler de plus en plus sur l’interaction homme-machine, et sur la façon dont les gens interagissent avec l’IA et les robots, y compris la réception que ces technologies ont.

De quel travail êtes-vous le plus fier (dans le domaine de l’IA) ?

Je suis heureux que l’intimité et l’IA soient désormais prises au sérieux en tant que domaine d’étude académique. Des recherches étonnantes sont en cours. Autrefois, cela était considéré comme une activité très spécialisée et hautement improbable ; nous voyons maintenant des gens nouer des relations significatives avec les chatbots – significatives dans le sens où ils signifient vraiment quelque chose pour ces personnes.

Comment relever les défis d’un secteur technologique à prédominance masculine et, par extension, de celui de l’IA, à prédominance masculine ?

Je ne sais pas. Nous persévérons simplement. C’est toujours scandaleusement sexiste. Et peut-être que je ne veux pas « me pencher » ; peut-être que je veux un environnement qui ne se définit pas autour de qualités machistes. Je suppose que c’est une chose à deux volets : nous avons besoin de plus de femmes occupant des postes visibles et élevés, et nous devons lutter contre le sexisme dans les écoles et au-delà. Et puis, nous avons besoin d’un changement systémique pour arrêter le « pipeline qui fuit » : nous constatons une augmentation du nombre de femmes dans l’IA et la technologie en raison de l’augmentation du travail à domicile, car cela correspond mieux à la garde d’enfants qui, avouons-le, nous incombe toujours. . Ayons plus de flexibilité jusqu’à ce que nous n’ayons plus à assumer la majorité de ces soins par nous-mêmes.

Quels conseils donneriez-vous aux femmes souhaitant se lancer dans le domaine de l’IA ?

Vous avez le droit de prendre autant de place que les hommes.

Quels sont les problèmes les plus urgents auxquels l’IA est confrontée à mesure qu’elle évolue ?

Responsabilité. Responsabilité. Il existe actuellement une fièvre qui tourne autour du déterminisme technologique – comme si nous nous dirigeions vers un avenir dangereux. Nous n’avons pas à l’être. Il est possible de rejeter cela. C’est bien de donner la priorité à un chemin différent. Très peu des problèmes auxquels nous sommes confrontés sont nouveaux ; c’est la taille et l’échelle qui rendent cette tâche particulièrement délicate.

Quels sont les problèmes dont les utilisateurs d’IA devraient être conscients ?

Euh… le capitalisme à un stade avancé.

Plus utilement : vérifiez la provenance – d’où proviennent les données ? Dans quelle mesure le fournisseur est-il éthique ? Ont-ils un bon bilan en matière de responsabilité sociale ? Les laisseriez-vous contrôler votre approvisionnement en oxygène sur Mars ?

Quelle est la meilleure façon de développer l’IA de manière responsable ?

Régulation et conscience.

Comment les investisseurs peuvent-ils mieux promouvoir une IA responsable ?

En termes purement commerciaux, vous aurez des clients beaucoup plus satisfaits si vous vous souciez des gens. Nous pouvons voir à travers le lavage de l’éthique, alors faites en sorte que cela compte vraiment. Tenez les entreprises responsables de prendre en compte des éléments tels que les droits de l’homme, le travail, la durabilité et l’impact social dans leur chaîne d’approvisionnement en IA.

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