Les développeurs recherchent des moyens créatifs de créer des assistants chatbot alimentés par l’IA

Depuis qu’OpenAI a dévoilé ChatGPT l’année dernière, il a été presque impossible de passer une journée sans qu’une entreprise ou un développeur publie un outil alimenté par l’IA. Maintenant, avec la sortie de nouveaux modèles comme GPT-4 d’OpenAI et Claude d’Anthropic, de plus en plus de créateurs d’applications s’essayent à des outils plus accessibles et plus utiles pour les gens.

Certaines applications offrent une expérience mobile ou de bureau native qui permet aux gens de parler avec des chatbots alimentés par l’IA en dehors du navigateur Web. Leur idée principale est de gagner de l’argent en déverrouillant un accès illimité à ces robots et en fournissant des idées rapides aux utilisateurs.

Cependant, certains développeurs veulent aller plus loin et travaillent à mieux intégrer leurs applications au système. Il y a déjà eu quelques tentatives pour rendre ces applications compatibles avec Siri via des raccourcis. Ainsi, les utilisateurs peuvent poser des questions à ChatGPT (ou à tout autre modèle) via la voix ou même le texte. Cela leur donne un avantage dans les cas où Siri ne peut pas comprendre la requête d’un utilisateur, ils peuvent simplement utiliser le clavier pour taper une question pour le bot alimenté par l’IA.

Court-circuit

Un exemple est Short Circuit, une application développée par Joe Fabisevitch, un ancien employé de Twitter devenu développeur indépendant. L’application vous permet de discuter avec un bot nommé Shorty. Il est livré avec des invites suggérées pour les plans d’entraînement, les plans de repas, l’écriture de chansons amusantes et la découverte de faits amusants sur un sujet. Il vous permet également d’utiliser la commande « Hey Siri, Hey Shorty » pour poser des questions par la voix.

Fabisevich a déclaré que les outils l’ont aidé à rédiger une description de l’App Store, à réfléchir à des suggestions d’optimisation de l’App Store et à écrire un code d’achat d’application. Il a ajouté que l’équipe de développement derrière Short Circuit explore les moyens d’intégrer l’application à toutes sortes d’automatisation à l’aide de raccourcis.

Crédits image : Court-circuit

S-GPT

Les gens de MacStories sont allés plus loin pour développer un raccourci appelé S-GPT, qui est intégré dans de nombreuses parties de macOS et iOS.

L’outil peut résumer une page Web partagée via la feuille de partage Safari ; cela peut aider à la gestion du temps pour comprendre quels jours vous avez un emploi du temps chargé ; vérifiez le texte dans votre presse-papiers pour les erreurs de grammaire; et proposer d’ouvrir les liens de la réponse de ChatGPT dans plusieurs onglets Safari.

Crédits image : S-GPT/MacStories

Mais la fonctionnalité qui se démarque le plus par son côté amusant est que vous pouvez demander à S-GPT de créer une liste de lecture basée sur une invite. Par exemple, lorsque vous demandez « Créez-moi une liste de lecture avec 15 chansons rock du début des années 2000 », cette liste sera enregistrée dans Apple Music. Des outils comme PlaylistAI ont publié des fonctionnalités telles que la génération de listes de lecture via des invites pour Spotify. Mais l’effort de S-GPT semble plus intégré étant donné qu’il utilise Apple Music.

Federico Viticci de MacStories mentionne que vous pouvez également saisir des requêtes complexes telles que « Créez-moi une liste de lecture avec 25 chansons de rock indépendant douces sorties entre 2000 et 2010 et triez-les par année de sortie, de la plus ancienne à la plus récente. »

Crédits image : S-GPT/MacStories

Les développeurs affirment également que S-GPT est meilleur que Siri en ce qui concerne les conversations aller-retour. En effet, l’outil vous invite à poser des questions de suivi si vous le souhaitez. Avoir une invite visuelle aide dans certains cas, car Siri a souvent tendance à oublier le contexte de la conversation.

Les développeurs S-GPT et Short Circuit mentionnent que Siri ne lit souvent que de longs textes à partir d’une source comme Wikipedia, ce qui peut être fastidieux. Ils soutiennent qu’il est plus facile de lire un texte légèrement plus long à l’écran.

Les modèles alimentés par GPT sont plus utiles que Siri dans les cas où ils doivent générer du texte, résumer du texte et présenter plus d’informations sur le sujet à partir de plusieurs sources. Fabisevich a déclaré par e-mail que le meilleur avantage de ces grands modèles de langage est la façon dont ils réduisent la « boucle consistant à parcourir plusieurs recherches Google ».

Il a déclaré que les utilisateurs de Short Circuit ont trouvé des cas d’utilisation allant de la planification des repas à la recherche de plus d’informations sur un oiseau lors de l’observation des oiseaux, des problèmes de codage et de la génération d’histoires Dungeons & Dragons.

Cependant, lorsqu’il s’agit de découvrir des faits comme les conditions météorologiques de demain ou le score du dernier match, Siri (ou tout assistant équivalent) est toujours supérieur. Fabisevich a déclaré que c’est pourquoi il y a un bouton de vérification des faits dans l’application, qui vous amène à la page de résultats de recherche Google avec la réponse comme requête.

« Je ne fais toujours pas confiance aux résultats que ChatGPT me donne et je me retrouve à vérifier des informations qui semblent peu intuitives ou suspectes. Parfois, mon intuition est fausse et ChatGPT a raison, mais ce scepticisme est ce qui m’a amené à créer une fonction de vérification des faits dans Court-circuit. Même si GPT-4 est meilleur avec les hallucinations, je pense toujours que les hallucinations vont être un gros problème pour les grands modèles de langage », a-t-il déclaré.

Même Bing de Microsoft et Bard de Google échouent souvent lorsqu’on les interroge sur des événements actuels ou des événements historiques. Ainsi, à cet égard, les assistants IA de la génération actuelle sur les téléphones sont moins enclins à diffuser des informations erronées, car ils vous dirigeraient simplement vers une recherche sur le Web s’ils ne connaissent pas un sujet. Les chatbots IA manquent également de vitesse car ils doivent interroger un serveur (comme OpenAI) pour obtenir des réponses à une requête.

Cette première vague de bots alimentés par GPT n’essaie pas exactement de remplacer Siri. Mais ils essaient de se faciliter la vie lorsqu’il s’agit de demander des suggestions ou des idées. En dehors de ceux mentionnés, des outils comme AnyGPT et MacGPT facilitent l’accès à ChatGPT sur Mac, mais n’offrent pas d’éléments tels que l’intégration de commandes vocales.

Étant donné que Google et Apple organisent leurs conférences annuelles des développeurs dans les prochains mois, il sera intéressant de voir comment ils mettent à jour leurs assistants. Plusieurs équipes d’Apple, y compris celle qui s’occupe de Siri, auraient expérimenté de grands modèles de langue.

Simultanément, les développeurs espèrent avoir accès à davantage d’automatisation au niveau du système pour utiliser ces grands modèles de langage. Une analyse récente de plusieurs entreprises suggère que les téléchargements et les dépenses des consommateurs pour les applications alimentées par l’IA ont monté en flèche au cours des derniers mois. Les développeurs voudraient donc profiter de cette vague d’IA générative.

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