Les dépenses en IA devraient dépasser les 13 milliards de dollars d’ici 2028, la répartition étant assez égale entre l’analyse, le développement/livraison et les expériences client comme la personnalisation et la découverte, ont annoncé jeudi les analystes des médias lors d’une présentation de Series Mania.
Cependant, les analystes n’anticipent pas l’apocalypse de la création de contenu qui a récemment fait l’objet d’une grande couverture médiatique sur l’IA.
En lançant une série de panels d’une journée qui confrontaient ces deux voyelles troublantes dans l’esprit de chacun du point de vue de l’industrie, les directeurs de recherche d’Omdia et Plum Research ont plutôt cherché à donner un contexte – à apaiser les craintes et les idées fausses en présentant l’apprentissage automatique davantage comme un outil que comme un outil. comme une arme.
« L’IA ne remplacera pas les humains », a déclaré Maria Rua Aguete d’Omdia, reprenant un refrain commun. « Mais les humains qui savent utiliser l’IA remplaceront ceux qui ne le savent pas, car ils seront plus efficaces, plus créatifs et [better] préparé. »
Il est révélateur que très peu des utilisations prévues impliquaient le générateur de texte-vidéo d’OpenAI, Sora. Les deux analystes ont présenté une vision plus optimiste du modèle récemment lancé, soulignant les forces et les faiblesses d’un outil qui, selon eux, serait plus utile pour la publicité courte, les clips Web et les vidéos de test que pour la production cinématographique et télévisuelle en raison des difficultés de contrôle. le résultat en termes de qualité et de fiabilité.
Au lieu de cela, Jonathan Broughton de Plum Research a cité des moyens concrets par lesquels l’apprentissage génératif pourrait à la fois faciliter et faciliter les flux de travail dans le storyboard et la prévisualisation, tandis que les modèles 3D pourraient mieux faciliter la localisation et les tests d’éclairage. En termes de production réelle, l’analyste a constaté que cette technologie était davantage utilisée dans les sports en direct, compte tenu de l’aptitude de l’IA à suivre des objets et à prédire en temps réel.
Au contraire, c’est le secteur de la postproduction qui devrait connaître l’effet le plus prononcé, car les outils d’assistance – et non génératifs – prennent une plus grande importance dans l’étalonnage des images, la correction des couleurs et l’amélioration de la fréquence d’images, tandis que la technologie de doublage et de sous-titrage en temps réel devient de plus en plus précise et coûteuse. -efficace.
« En termes d’affaires, l’IA va être très utile pour rendre accessible l’inaccessible et pour résoudre les problèmes que nous rencontrons avec les talents. [shortages] », a expliqué Broughton. « [Which means that] le principal défi à l’heure actuelle concerne la gestion. C’est aux dirigeants d’entreprise de comprendre comment déployer cela au sein de leur organisation et de créer des processus au sein des flux de travail existants.