Les demandes d’IA pèsent sur les factures d’électricité des entreprises

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Par Rosalind Stefanac

Malgré tous les avantages de l’intelligence artificielle pour améliorer les opérations commerciales et la productivité, les applications à forte intensité énergétique qu’elle entraîne mettent à rude épreuve les réseaux électriques et menacent de ralentir la transition vers des sources d’énergie plus propres.

L’IA représentera un cinquième de l’augmentation de 160 % de la demande d’énergie des centres de données aux États-Unis d’ici 2030, selon un rapport de 2024 de Goldman Sachs Group Inc. intitulé Croissance générationnelle, centres de données IA et augmentation prochaine de la demande d’énergie aux États-Unis. .

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Les chercheurs de la société d’investissement basée à New York ont ​​déclaré qu’une requête ChatGPT moyenne nécessite six à dix fois plus d’énergie qu’une recherche Google. À cela s’ajoute le doublement attendu des émissions de dioxyde de carbone associées aux centres de données d’ici 2030, et le fait que les sources renouvelables – telles que les technologies solaires, éoliennes et de batteries – ne devraient pas être en mesure de répondre à la demande énergétique de si tôt.

«C’est un fait que les grands modèles de langage comme GenAI consomment de l’énergie, ce qui entraîne des émissions de carbone et tout ce qui va avec», a déclaré Krish Banerjee, directeur général et responsable des données et de l’IA chez Accenture Canada. « Cependant, il est important de reconnaître également qu’il existe des moyens et des approches que nous pouvons adopter pour atténuer ce problème. »

Il n’y a pas de solution universelle

En plus de développer des sources d’énergie alternatives et plus durables pour répondre à la demande imminente d’IA, Banerjee a déclaré que les entreprises doivent faire preuve de stratégie pour décider quels problèmes doivent réellement être résolus avec des modèles à grande intensité linguistique et à forte consommation d’énergie.

« Si vous devez résoudre chaque problème avec le plus gros marteau, alors vous n’exploitez probablement pas efficacement les outils », a-t-il déclaré.

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Les entreprises se tournent inévitablement vers les applications qui consomment le plus d’énergie et génèrent les émissions de carbone les plus élevées, même lorsque cela n’est pas nécessaire, lorsqu’elles ne savent pas comment acheminer les requêtes vers les outils de résolution de problèmes appropriés, a-t-il déclaré.

Banerjee s’attend à ce que l’IA joue également un rôle clé dans la recherche de solutions à long terme aux dilemmes actuels liés aux sources d’énergie.

« Comment utiliser l’IA pour mieux comprendre quelles sources d’énergie nous devrions utiliser ? il a dit. « Il s’agit de mettre l’IA au service de la cause. »

Malgré toutes les « solutions révolutionnaires » que l’IA aidera les entreprises à mettre en œuvre à l’avenir, les entreprises ne peuvent ignorer les problèmes de durabilité qui se font sentir aujourd’hui, a déclaré Jas Jaaj, associé directeur de l’IA et des données chez Deloitte Canada. Il conseille à toutes les organisations souhaitant construire ou moderniser leurs centres de données de bien réfléchir dans le choix de leurs fournisseurs.

« Tout le monde doit disposer de mécanismes solides de surveillance et de reporting en ce qui concerne les émissions (de carbone) », a-t-il déclaré.

En mettant en place des disciplines et en s’efforçant de respecter les engagements mondiaux en matière de développement durable pour 2030, il a déclaré que les entreprises doivent se mettre au défi elles-mêmes, ainsi que leurs fournisseurs et « tous les acteurs de l’écosystème avec lesquels elles travaillent… pour intensifier leur jeu en termes d’utilisation de sources d’énergie renouvelables et ensuite fournir solutions innovantes. »

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Jaaj s’attend à une approche plus décentralisée des centres de données à mesure que les entreprises cherchent à être moins dépendantes des sources externes pour alimenter leurs solutions d’IA, en particulier pour les processus critiques.

« Dans certains cas, les entreprises voudront posséder leur propre infrastructure dans leurs propres centres de données pour pouvoir être plus résilientes », a-t-il déclaré.

Des sociétés telles que Nvidia Corp., qui conçoit des systèmes et des logiciels pour aider les centres de données à gérer les exigences informatiques de l’IA, aident les entreprises à créer leurs propres solutions de centres de données, a déclaré Jaaj.

« Leur croissance est un signal de la manière dont le monde évolue », a-t-il déclaré.

En attendant, les solutions durables pour alimenter les centres de données basés sur l’IA pourraient être beaucoup plus proches que prévu. Par exemple, la startup Exowatt basée à Miami, en partie soutenue par Sam Altman, cofondateur d’OpenAi OpCo LLC, dispose d’un produit solaire thermique et électrique autonome qui devrait être déployé commercialement plus tard cette année.

Le système P3 de la société est conçu pour s’adapter à l’espace d’un conteneur maritime standard de 40 pieds et combinera un capteur de chaleur solaire, une batterie thermique et un moteur thermique capable de fournir de l’énergie et de la chaleur distribuables.

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« La beauté de tout cela est que quelle que soit la taille du projet, qu’il s’agisse d’un petit mégawatt ou d’un grand gigawatt (centre de données), nous pouvons augmenter de manière linéaire le nombre de modules que nous déployons pour ce projet », a déclaré le chef et co-fondateur Hannan Parvizian. notant qu’il existe déjà « un énorme arriéré » de clients intéressés et de projets à mettre en ligne.

Il a entendu des entreprises développant des projets de centres de données qui ont tout acheté, depuis l’immobilier jusqu’à la puissance de calcul nécessaire, pour se rendre compte qu’elles n’avaient pas la capacité de se connecter au réseau.

« Il faut construire des capacités supplémentaires et nous ne pouvons pas attendre encore 10 ans pour qu’une nouvelle centrale hydroélectrique ou une nouvelle installation géothermique soit mise en service », a-t-il déclaré.

Étant donné que le P3 stocke l’énergie sous forme de chaleur et non d’électricité, les coûts sont minimes par rapport aux architectures de batteries actuelles. L’objectif de l’entreprise est de fournir de l’énergie renouvelable pour des applications commerciales à forte intensité énergétique telles que l’IA, au prix d’un cent américain par kilowattheure.

« Je pense que du point de vue de la préparation au marché, les clients nous veulent vraiment », a déclaré Parvizian. « La véritable tragédie serait que les clients des centres de données reviennent aux combustibles fossiles, car il n’existe aucune alternative en matière d’énergie renouvelable sur le marché. »

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