Les compétences en IA sont très demandées par les entreprises cherchant à embaucher cette année

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TORONTO — Les entreprises canadiennes qui embaucheront cette année auront besoin de candidats démontrant leurs compétences dans un domaine clé : l’intelligence artificielle.

Les membres de la communauté technologique du pays affirment que trouver du personnel capable de développer des produits basés sur l’IA ou de les utiliser pour accroître l’efficacité est une priorité alors que la course mondiale pour tirer parti de l’IA s’intensifie.

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« Tout le monde recherche des personnes qui comprennent comment utiliser l’IA », a déclaré Jenny Yang, conseillère principale au centre d’innovation MaRS à Toronto, qui aide les startups à relever les défis liés à la croissance de leur entreprise et à la commercialisation de leurs produits.

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« Certaines sont des entreprises qui souhaitent utiliser elles-mêmes ChatGPT (chatbot IA) elles-mêmes… et puis il y a des entreprises qui essaient vraiment d’embaucher des data scientists, qui veulent créer des produits d’IA. »

Les offres d’emploi montrent que Porter Airlines Inc. a récemment recherché un ingénieur en IA à Toronto « pour résoudre un large éventail de problèmes complexes » et que le géant pharmaceutique Johnson & Johnson recherchait un data scientist senior pour « rester à la pointe de l’intelligence artificielle ».

La plateforme d’avis Yelp était à la recherche d’un ingénieur senior en apprentissage automatique au Canada capable de « transformer des données brutes en signaux précieux », tandis que le géant des boissons Keurig Dr Pepper Canada Inc. recherchait un data scientist associé à Montréal avec un « intérêt pour l’intelligence artificielle ». »

De nombreux emplois se concentrent sur l’IA générative, un type d’apprentissage automatique capable de générer du texte, des images et d’autres contenus. Cette forme d’IA a explosé en popularité depuis la sortie en novembre 2022 de ChatGPT, un chatbot d’OpenAI basé à San Francisco qui peut rapidement transformer de simples invites en essais et discours sous forme de texte.

Les débuts de ChatGPT ont lancé une course entre les titans de la technologie, dont Google et Microsoft Corp. d’Alphabet Inc., pour innover avec l’IA et ont inspiré d’autres entreprises à réfléchir à la manière dont la technologie pourrait transformer leurs activités.

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Désormais, les offres d’emploi montrent que des entreprises, notamment des sociétés de premier plan telles que Qualcomm Inc. et JD Power, ainsi que des startups, des universités et des cabinets d’avocats, ont toutes sollicité des candidatures pour des stagiaires, des consultants, des ingénieurs, des scientifiques et des prompteurs possédant des compétences en IA et en apprentissage automatique.

Mais beaucoup pensent que l’impact de l’IA sur l’embauche est encore loin d’avoir atteint son apogée.

Le site Web de recherche d’emploi Indeed a découvert que l’IA générative – un type d’apprentissage automatique capable de générer du texte, des images et d’autres contenus – était mentionnée dans 0,07 pour cent des offres d’emploi canadiennes à la fin novembre.

Cependant, 17 % des offres d’emploi destinées spécifiquement aux ingénieurs en apprentissage automatique, ce qu’Indeed appelle « le travail par excellence en IA », et 5 % des emplois de data scientist mentionnent l’IA générative.

Les ouvertures pour les ingénieurs logiciels et les développeurs full-stack ont ​​également vu de plus en plus le terme apparaître, a déclaré Brendon Bernard, économiste principal chez Indeed.

« Je serais surpris si (l’IA générative dans les offres d’emploi) ne continue pas à croître et si nous ne la voyons pas dans de plus en plus de types d’emploi », a-t-il déclaré.

Alik Sokolov, cofondateur et directeur général de la société montréalaise d’IA pour la gestion de placements Responsibli, a constaté que de plus en plus d’entreprises s’intéressent à l’IA au cours de la dernière année, modifiant ainsi certains des critères recherchés par les entreprises lors de l’embauche.

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« Je pense que ce sera un mélange de compétences très différent pour quelqu’un qui entrera sur le terrain en 2024 que ce ne l’était, disons, pour moi qui entre sur le terrain vers 2013… », a-t-il déclaré.

« Il suffit de regarder le curriculum vitae que j’avais lorsque j’ai été embauché chez Deloitte. Je ne serais pas embauché chez Deloitte aujourd’hui ou chez Responsibli. Le bar vient de s’agrandir.

Sokolov et Yang conviennent que les data scientists possédant des compétences en IA ont tendance à être plus demandés de nos jours, même si les développeurs apprennent également ou sont censés utiliser des outils pour créer de l’IA.

« Vous n’avez plus besoin d’être un chercheur chevronné en matière de données avec un doctorat, alors que je pense qu’il y a cinq ans même, vous deviez être un peu comme ça », a déclaré Yang.

« Maintenant, vous voyez des ingénieurs logiciels plus traditionnels créer des produits d’IA et cela est dû à la disponibilité d’outils de plus en plus performants. »

Rob Toews, associé de Radical Ventures, société de capital-risque axée sur l’IA, a prédit que les directeurs de l’IA feront partie de la suite C des grandes entreprises cette année, tandis que d’autres prévoient la montée en puissance des prompteurs, des professionnels formés pour mettre des instructions dans les systèmes d’IA. pour obtenir les réponses les plus efficaces et souhaitées.

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Mais Sokolov et Yang conviennent que les emplois de prompteur seront probablement de courte durée, car les travailleurs issus d’horizons très divers peuvent facilement apprendre à intégrer le prompteur dans leur travail avec un peu de formation ou d’expérimentation.

« Nous ne recherchons pas un ingénieur rapide à temps plein, mais plutôt l’ingénierie rapide est quelque chose qui est fait par presque tout le monde dans notre entreprise à des degrés divers », a déclaré Sokolov.

Il est en train d’embaucher un vice-président de l’IA, qui gérera la manière dont l’entreprise aborde les risques technologiques, ainsi que plusieurs data scientists, qui assumeront rapidement des responsabilités d’ingénierie.

Jusqu’à présent, il a réussi à embaucher presque entièrement au Canada, qui a depuis longtemps une réputation de leader en IA alors que les entreprises et les chercheurs explorant cette technologie se sont regroupés à Montréal et à Toronto.

Une étude réalisée en septembre par Deloitte révèle que, lorsqu’on analyse les investissements en capital-risque par habitant dans l’IA, le Canada se classe au troisième rang parmi les pays du G7, derrière les États-Unis et le Royaume-Uni.

Le Canada a également enregistré le taux de croissance moyen sur cinq ans le plus élevé de tous les pays du G7 en termes de concentration de talents en IA entre 2017 et l’année dernière, indique le rapport.

Mais Yang a récemment vu certains des meilleurs scientifiques de données du Canada se diriger vers les États-Unis.

« Il y a simplement plus d’argent, plus d’opportunités, donc nous assistons à une fuite des cerveaux pour les talents en IA », a-t-elle déclaré, soulignant qu’Amazon.com Inc. et d’autres grandes entreprises technologiques peuvent payer 500 000 $ par an pour les meilleurs scientifiques en données d’IA.

« Il faut que les grandes entreprises (au Canada) puissent se permettre de recruter des talents lorsque la demande est forte. »

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