Les chercheurs ont placé des réseaux de neurones dans des plats, les ont placés dans ce qui équivaut à une version simple de The Matrix, et ont découvert qu’ils peuvent apprendre Pong plus rapidement qu’une IA.
Tel que rapporté par New Scientist, des chercheurs de Cortical Labs ont expliqué qu’ils avaient développé des groupes de neurones humains en mini-cerveaux organoïdes (un processus également utilisé pour attacher des cellules cérébrales de Néandertal à des robots crabes) et placés sur des interfaces de micro-électrodes. Ces interfaces vibrent d’électricité, utilisées pour convaincre efficacement les mini-cerveaux qu’elles sont les palettes à l’intérieur d’une partie de Pong à un joueur.
Une visualisation des mini-cerveaux jouant au Pong. (Crédit image : New Scientist/Cortical Labs)
« Nous les appelons souvent vivant dans la matrice », a expliqué le directeur scientifique Brett Kagan. Dans ce monde de jeu virtuel, les neurones peuvent commencer à déplacer ces palettes, en les utilisant pour empêcher la balle rebondissante de Pong de passer à côté d’eux.
Ce qui est impressionnant, c’est la rapidité avec laquelle ils peuvent apprendre à le faire. Cortical Labs dit qu’une IA prendrait généralement environ 90 minutes pour apprendre quoi faire dans cette situation, où les mini-cerveaux semblent apprendre en seulement 5. Cependant, une IA deviendrait bien meilleure dans la tâche après l’avoir apprise. Vous pouvez voir un jeu en action sur YouTube.
Cortical Labs espère utiliser des études comme celles-ci pour combiner des neurones vivants dans l’informatique traditionnelle, permettant à l’informatique de « résoudre des problèmes dans des situations inconnues », qui pourraient être utilisées pour résoudre des problèmes de robotique autonome.
Joe Skrebels est le rédacteur en chef exécutif de News d’IGN. Suivez-le sur Twitter. Un conseil a nous donner? Vous voulez discuter d’une histoire possible? Veuillez envoyer un e-mail à [email protected].