Un petit groupe d’étudiants en informatique et en ingénierie de l’Université de Washington a conçu un nouvel ensemble d’écouteurs sans fil qui utilisent la technologie alimentée par l’IA pour fournir un meilleur niveau d’annulation du bruit de fond pendant les appels téléphoniques.
Les écouteurs – que les étudiants ont surnommés ClearBuds, un excellent nom à notre avis – fonctionnent en surveillant deux flux audio distincts à partir des microphones des écouteurs gauche et droit pour créer un paysage sonore audio spatial, puis en envoyant les données à un téléphone qui exécute un paire de réseaux de neurones pour nettoyer les bruits de fond.
Le premier réseau de neurones supprime tout son qui n’est pas la voix de l’appelant, tandis que le second amplifie et améliore la clarté de cette voix. Le résultat est une amélioration significative de la suppression du bruit de fond, que les étudiants ont trouvée supérieure de 6,94 dB à la suppression du bruit du Apple AirPod Pro.
Les deux réseaux de neurones ont été formés au cours d’une journée en utilisant les capacités d’apprentissage en profondeur de l’IA des GPU de bureau Titan de Nvidia. Nvidia a tenu à souligner le potentiel de l’IA pour améliorer les jeux via DLSS, mais aussi la façon dont nous utilisons la technologie dans tous les domaines de la vie, récemment mise en place d’un nouveau programme pour les entreprises de commencer à mettre en œuvre la technologie de l’IA au niveau de l’entreprise. AMD s’en mêle mêmemalgré les précédents commentaires contraires.
Analyse : Une technologie géniale qui nécessitera un changement de secteur pour devenir utile
A ce stade, la majorité des écouteurs sans fil implémentez un certain niveau d’annulation active du bruit (ANC), qui fonctionne mais surveille les sons externes via un microphone et crée une signature d’onde sonore inversée pour les annuler. Certains sont plutôt bons, mais cette nouvelle technologie pourrait faire progresser les performances de l’ANC.
Il y a cependant quelques problèmes qui doivent être résolus en premier – et ce ne sont pas des problèmes avec les ClearBuds (encore une fois, un grand nom) eux-mêmes. La première est que le réseau de neurones nécessite un son spatial pour fonctionner correctement, ce qui signifie que l’utilisateur doit porter les deux écouteurs pour une fonctionnalité complète – et nous ne serons pas les seuls coupables de gifler dans un seul bourgeon lors de vos déplacements.
Un problème plus pertinent identifié par les étudiants de l’UoW dans leur analyse post-projet est le fait que les écouteurs grand public utilisent actuellement l’ANC en surveillant l’audio à partir d’un seul écouteur, bien que la plupart disposent d’un microphone dans les deux écouteurs (en raison de la propension des utilisateurs à ne porter que une).
Cela signifie que les fabricants devraient modifier le fonctionnement de leurs appareils afin de mettre en œuvre cet ANC basé sur l’IA, et la technologie pourrait également entraîner une diminution de la durée de vie de la batterie des écouteurs et du téléphone connecté, qui alimente le processus de réseau neuronal réel. Personnellement, nous espérons que ces étudiants pourront trouver un partenaire commercial – avec un nom aussi bon, ClearBuds sonne comme le prochain grand succès.