Dylan Furness
Alors que l’énergie solaire et éolienne se développe aux États-Unis, les industries se sont améliorées dans l’installation et l’exploitation de leurs installations. Cette expérience se retrouve dans la manière dont les installations sont financées. Selon de nouvelles recherches, les personnes travaillant dans les champs – et ceux adjacents – ont appris à être plus efficaces, réduisant ainsi le coût global de l’énergie. De plus, selon Mark Bolinger, chercheur au Lawrence Berkeley National Laboratory et l’un des auteurs de l’article, ce soi-disant taux d’apprentissage peut être extrapolé dans le futur, et c’est une bonne nouvelle pour les deux sources d’énergie renouvelables.
« Les personnes qui exploitent ces turbines s’améliorent naturellement avec le temps, car elles en font plus. Elles deviennent plus efficaces et cela leur permet de réduire un peu leurs coûts », a déclaré Bolinger à Ars, ajoutant qu’il en va de même pour les travailleurs qui fabriquent. les installations. « Certains le font depuis très longtemps… Toutes choses égales par ailleurs, cela devrait entraîner une réduction des coûts de fabrication. »
Il existe une grande quantité de littérature sur le taux d’apprentissage et la théorie de la courbe d’apprentissage, a-t-il déclaré. La loi de Moore, qui se rapporte à la puissance des puces informatiques en silicium, stipule que le nombre de transistors par puce en silicium double chaque année. Bolinger a déclaré que le taux d’apprentissage dans ces opérations d’énergie renouvelable est similaire à cela. Le taux d’apprentissage est une mesure de la baisse des coûts pour chaque doublement de la production cumulée, a-t-il déclaré.
Cette recherche sur les taux d’apprentissage dans les industries solaire et éolienne a commencé au début de 2021. Les chercheurs ont commencé à rassembler les données au niveau de l’usine dont ils avaient besoin pour calculer les coûts actualisés de l’énergie (LCOE) pour toutes les centrales éoliennes et solaires qu’ils ont étudiées. Selon Bolinger, le LCOE est composé de plusieurs composants. Le plus important est le coût d’installation initial, ou coût en capital, de l’usine. Vient ensuite le facteur de capacité, la mesure de la quantité d’énergie que la centrale peut produire chaque année, qui dépend à son tour de l’emplacement des centrales et de la quantité de vent ou de soleil qu’elles reçoivent. Le LCOE tient également compte des coûts d’exploitation, des taux d’imposition gouvernementaux, des coûts de financement et de la durée de vie utile prévue des centrales. « [LCOE] répartit essentiellement les coûts sur toute la durée de vie de ces centrales », a-t-il déclaré.
Git Gud
Au total, l’équipe a examiné les données de 908 parcs éoliens et 822 exploitations solaires aux États-Unis. Les centrales ont toutes une capacité supérieure à cinq mégawatts. Pour les parcs éoliens, l’équipe a collecté des données depuis maintenant jusqu’en 1982, date à laquelle le parc éolien moderne à grande échelle a frappé les États-Unis. Pour le solaire, les données remontent à 2007, date à laquelle les premiers projets solaires photovoltaïques à grande échelle de plus de cinq mégawatts ont été construits aux États-Unis. L’équipe a étudié ces données jusqu’en 2020 pour les deux énergies renouvelables.
La recherche a révélé que les personnes qui exploitent les parcs solaires et éoliens apprennent à le faire plus efficacement, ce qui réduit le LCOE. Il en va de même pour le financement des usines, a-t-il ajouté. Lorsqu’une industrie est jeune, elle est considérée comme risquée, donc le coût de financement est élevé. Mais à mesure que l’expérience dans l’industrie augmente, les prêteurs et les investisseurs deviennent plus à l’aise avec les actifs et sont disposés à offrir des tarifs plus compétitifs, ce qui entraîne également une baisse des coûts. « Ce ne sont pas seulement les coûts d’investissement initiaux qui peuvent bénéficier de l’apprentissage. Au lieu de cela, c’est [that] en fait, les cinq ou six entrées LCOE peuvent bénéficier de l’apprentissage par la pratique au fil du temps. Tous peuvent contribuer à réduire les coûts. »