Cela fait deux ans que Google a lancé le projet Green Light, un nouveau moyen de lutter contre la pollution des rues causée par les véhicules qui tournent au ralenti aux feux rouges. Lors de son événement Sustainability ’23 mardi, la société a discuté de certaines des premières conclusions de ce programme et a annoncé une nouvelle vague d’expansion.
Green Light utilise des systèmes d’apprentissage automatique pour parcourir les données Maps afin de calculer l’ampleur des embouteillages présents à un feu donné, ainsi que les temps d’attente moyens des véhicules qui s’y arrêtent. Ces informations sont ensuite utilisées pour former des modèles d’IA capables d’optimiser de manière autonome la synchronisation du trafic à cette intersection, réduisant ainsi les temps d’inactivité ainsi que la quantité de freinage et d’accélération des véhicules à y effectuer. Tout cela fait partie de l’objectif de Google d’aider ses partenaires à réduire collectivement leurs émissions de carbone d’une gigatonne d’ici 2030.
Lorsque le programme a été annoncé pour la première fois en 2021, il n’avait été testé que dans quatre intersections en Israël en partenariat avec la Société nationale des routes d’Israël, mais Google aurait observé une « réduction de 10 à 20 % du carburant et du temps d’attente aux intersections » au cours de ces tests. . Le programme pilote s’est développé depuis, s’étendant à une douzaine de villes partenaires à travers le monde, dont Rio de Janeiro, au Brésil ; Manchester, Angleterre et Jakarta, Indonésie.
« Aujourd’hui, nous sommes heureux de partager cela… nous prévoyons de nous étendre à davantage de villes en 2024 », a déclaré Yael Maguire, vice-présidente de Google Geo Sustainability, aux journalistes lors d’un événement préliminaire la semaine dernière. « Les premiers chiffres indiquent que nous pourrions potentiellement constater une réduction de 30 % des arrêts. Nous pensons que le feu vert est unique car il est plus évolutif et plus rentable pour les villes que les options alternatives. Idéalement, les villes déploieraient les modèles sur des grilles de pâtés de maisons pour créer des « vagues » de feux verts se propageant.
« Nos recommandations en matière d’IA fonctionnent avec les infrastructures et les systèmes de circulation existants », a poursuivi Maguire. « Les ingénieurs de la ville sont en mesure de surveiller l’impact et de constater les résultats en quelques semaines. » Maguire a également noté que le test de Manchester aurait permis d’améliorer les niveaux d’émission et la qualité de l’air jusqu’à 18 %. L’entreprise a également vanté l’efficacité de son itinéraire Maps dans la réduction des émissions, Maguire soulignant qu’il avait « contribué à éviter plus de 2,4 millions de tonnes d’émissions de carbone, soit l’équivalent de retirer environ 500 000 voitures à carburant de la route pendant toute une période ». année. »