Le pilote Nvidia GeForce promet des performances de diffusion stables doublées

Nvidia a annoncé aujourd’hui une nouvelle mise à jour du pilote GeForce Game Ready qui ne manquera pas de faire tourner la tête de tous ceux qui s’essayent aux installations locales de Stable Diffusion. La dernière version 532.03 du pilote GeForce Game Ready, qui sera publiée plus tard dans la journée, intègre les enseignements de la chaîne d’outils Olive de Microsoft, un outil d’optimisation de modèle compatible avec le matériel qui vise à assembler parfaitement le traitement de votre modèle de diffusion aux capacités de vos cartes graphiques.

Selon Microsoft, Olive a la capacité de modifier le modèle de base en fonction des capacités matérielles disponibles, que ce soit dans des installations locales, sur le cloud ou en périphérie. Olive est un moyen d’abstraire toutes les différentes chaînes d’outils d’accélération de Machine Learning (ML) distribuées par les différents acteurs du marché. Une partie de sa mission consiste donc à réduire la fragmentation du marché autour des techniques d’accélération ML.

Nvidia affirme que la nouvelle intégration d’Olive dans GeForce permettra d’améliorer les performances des opérations d’IA qui exploitent les cœurs RTX Tensor à fonction fixe présents dans les GPU Nvidia. En utilisant une version optimisée pour Olive du générateur de texte à image Stable Diffusion (associé à la distribution populaire Automatic1111), les performances sont améliorées de plus de 2 fois.

« L’IA sera le principal moteur d’innovation pour les clients Windows dans les années à venir », a déclaré Pavan Davuluri, vice-président de l’intégration du silicium et des systèmes Windows chez Microsoft. « En travaillant de concert avec Nvidia sur les optimisations matérielles et logicielles, nous offrons aux développeurs une expérience transformatrice, hautes performances et facile à déployer. »

Il ne devrait y avoir aucune raison pour qu’AMD ne puisse pas implémenter l’ensemble d’outils Olive de Microsoft dans ses propres pilotes graphiques, bien qu’il soit actuellement difficile de savoir dans quelle mesure ces optimisations dépendent réellement des performances de Tensor (rappelez-vous qu’AMD ne possède pas de solution matérielle équivalente à bord de sa famille de GPU RX 7000). Pour l’instant, il semble que les utilisateurs de Nvidia en particulier soient prêts pour des performances encore meilleures que celles qui peuvent être extraites des GPU d’AMD.

Fait intéressant, alors que Nvidia indique clairement que les cœurs Tensor de l’architecture RTX sont principalement responsables des performances des cartes en matière d’accélération ML, les cartes graphiques répertoriées pour la prise en charge avec la version 532.03 incluent des cartes à partir de la famille GTX 700. Est-ce que l’une de ces cartes d’architecture plus anciennes qui n’ont pas de cœurs Tensor voit une amélioration similaire de 2x dans l’accélération ML ? D’accord, peut-être pas une GTX 700, mais qu’en est-il des pièces GTX séries 10 et 16 ? Si vous en avez un et que vous le testez, faites-le nous savoir dans les commentaires.