Quand Arvind Krishna a pris la direction d’IBM en avril 2020, le monde était plongé dans les premières affres de la pandémie de COVID et son entreprise était en difficulté. Il avait passé la majeure partie d’une décennie à déclarer des revenus en baisse et avait désespérément besoin d’un changement de direction. Quoi qu’IBM ait fait, ça ne fonctionnait pas très bien.
Il avait certainement du pain sur la planche.
Dans l’un de ses derniers actes en tant que PDG, cependant, son prédécesseur Ginni Rometty lui a donné quelque chose avec quoi travailler, appuyant sur la gâchette de l’accord de 34 milliards de dollars pour acquérir Red Hat. Alors que Krishna examinait l’état actuel de sa vénérable organisation, il savait probablement ceci : Red Hat devait être la pièce maîtresse de tout effort de transformation.
Il savait également qu’il devait commencer à réduire le poids mort qui entraînait son entreprise vers le bas. Dans ce qui a été sa décision la plus audacieuse à ce jour, il a annoncé en octobre 2020 qu’il avait l’intention de créer l’activité de services d’infrastructure d’IBM d’une valeur de 19 milliards de dollars. Cette transaction a produit Kyndryl en novembre dernier lorsque le spin-out a finalement été officiel.
Comme je l’ai écrit au moment de l’annonce initiale, il s’agissait de dire au revoir aux entreprises héritées et de se concentrer carrément sur la modernisation représentée par Red Hat.
Mais il ne s’est pas contenté de jeter l’ancien. Il a également supprimé certains des nouveaux efforts d’IA. Plus précisément, il a pris le couteau à Watson Health, le conglomérat d’entreprises que Rometty avait acheté dans la période 2014-2015, pensant qu’elle prenait une longueur d’avance en se concentrant sur les données de santé. Ce marché s’est avéré plus difficile à réaliser qu’elle ne l’avait imaginé.
Krishna a donc abandonné la division dans le cadre d’un accord avec Francisco Partners estimé à environ 1 milliard de dollars, bien en deçà du prix d’achat combiné des composants que la société avait achetés pour développer la division.
Ces mouvements et d’autres semblent pousser Big Blue dans la bonne direction, du moins au début, la société enregistrant une croissance de 6,5 % et 8 % au cours des deux derniers trimestres. C’est un début, et c’est le genre de croissance régulière quoique lente que Krishna serait probablement heureux de maintenir pour aller de l’avant.
Krishna s’est assis hier pour une table ronde virtuelle avec plusieurs journalistes avant l’IBM Think Conference, qui commence aujourd’hui à Boston. Il a abordé une gamme de sujets allant du rôle qu’il espère que l’IA jouera pour son entreprise à l’avenir, des efforts de l’organisation en matière d’informatique quantique et du marché croissant de l’ESG et de la durabilité.
L’IA devient plus pratique
Alors que Watson, la marque d’intelligence artificielle de l’entreprise, a peut-être perdu de son éclat au fil des ans, Krishna croit toujours que l’IA est au cœur de son succès futur. Il a cependant précisé qu’il n’était plus intéressé par les «projets lunaires». Aujourd’hui, il souhaite se concentrer sur des cas d’utilisation avec des applications métier pratiques. Il a donné plusieurs exemples, comme aider McDonald’s à enseigner à un modèle comment fabriquer un Big Mac ou aider les travailleurs à être plus productifs ou utiliser l’intelligence pour prédire quand une machine tombera en panne.
« Ce sont donc des exemples de la façon dont vous résolvez les problèmes. Les gens sont prêts à les mettre en production. Les gens sont prêts à les essayer », a-t-il déclaré.
Il voit les soins de santé et l’IA être interrompus à l’avenir, et c’est l’une des principales raisons pour lesquelles il a décidé de se débarrasser de la division Watson Health.
«Je crois que certains des exemples de soins de santé se produiront, mais ils pourraient prendre une demi-décennie ou une décennie de plus pour se concrétiser, compte tenu de la gravité de ces problèmes. Et les implications sont la vie et la mort », a-t-il déclaré. En d’autres termes, ce n’est pas quelque chose que vous voulez obtenir en partie correct, et vous tromper pourrait nuire à votre réputation.
Le futur est quantique
Krishna a déclaré que l’entreprise fait des progrès avec l’informatique quantique, bien qu’il y ait des défis importants à relever pour faire évoluer ce qu’ils ont accompli en laboratoire.
« Il y a pas mal de problèmes que nous devons résoudre. Comment commencez-vous à faire évoluer ces systèmes ? Comment commencez-vous à communiquer entre eux ? Comment faites-vous pour que le logiciel évolue et fonctionne à partir d’un cloud sur ces ordinateurs ? Ce sont tous des problèmes sur lesquels nous pensons avoir une ligne de mire et nous avons donc une grande confiance dans notre feuille de route 2025 de 4 000 qubits, et c’est sur le cœur physique de l’ordinateur et non sur un simulateur ou un logiciel », a-t-il déclaré.
C’est assez ambitieux étant donné qu’il a déclaré que la société n’avait atteint que 127 qubits en 2021 et espère atteindre environ 400 cette année et près de 1 000 en 2023.
Alors que l’entreprise envisage un avenir possible avec l’informatique quantique, il pourrait les voir fournir des machines quantiques en tant que service dans leur propre cloud, et éventuellement des clouds concurrents, ainsi que vendre des machines physiques à certaines entreprises. Quoi qu’il en soit, il n’a pas l’impression que la technologie soit si éloignée avant que nous ne dépassions la phase d’expérimentation dans laquelle nous nous trouvons actuellement pour quelque chose de plus pratique et durable.
« Je pense que ce sera entre 2023 et 2025. Ce ne sont pas tous les cas d’utilisation. Je veux donc être prudent. Je pense que certains cas d’utilisation de matériaux simples et certains cas d’utilisation d’optimisation seront quelque part au cours de cette période. Mais si vous pensez aux médicaments pharmaceutiques, un domaine qui nous passionne pour le quantique, je pense que ce sera probablement un peu plus tard », a-t-il déclaré.
Construire une entreprise durable
Krishna pense qu’aider les entreprises à mettre en place des opérations plus durables va devenir une grande entreprise à l’avenir, et il souhaite qu’IBM fasse partie de la tendance. À cette fin, il vise qu’IBM soit net zéro d’ici 2030, bien avant l’objectif de 2050 des accords de Paris, et il dit que ce sera un véritable net zéro, non atteint avec des compensations carbone. Il a un objectif à court terme et un objectif à plus long terme pour atteindre ces jalons, et il pense que l’entreprise peut être un exemple pour les autres.
« Nous pensons aussi qu’un simple objectif au bout d’une décennie est insuffisant. Nous nous sommes donc également fixé un objectif de 65 % d’ici 2025 car nous pensons que le dernier tiers est plus difficile que les deux premiers tiers. Ce sont donc des objectifs explicites », a-t-il déclaré.
La société a également acheté Envizi plus tôt cette année, une startup qui aide à mesurer les données sur les émissions pour donner aux entreprises, à la fois aux clients et à IBM lui-même, des chiffres réels avec lesquels travailler et il pense qu’il s’agit d’un type d’outil clé pour aider les entreprises à atteindre leurs objectifs de développement durable.
« Lorsque nous menons nos enquêtes, je pense que jusqu’à présent, 48 %, peut-être 51 %, quelque part dans cette fourchette, des PDG et des dirigeants d’entreprise conviennent que la durabilité est désormais un sujet commercial sérieux. Pas seulement une coche. Pas seulement un petit paragraphe à la fin d’un long rapport ESG. Donc, étant donné que la durabilité est importante, Envizi commence à offrir ce que je pense être la première chose dont les gens ont besoin, à savoir le reporting, la collecte de données, l’analyse de données propres et les moyens de commencer à progresser sur le sujet », a-t-il déclaré.
Enfin, il voit un rôle pour l’IA en aidant à passer au crible toutes les données produites par des outils comme Envizi et bien d’autres, et en utilisant ces données pour prendre des mesures significatives. « Ce que les gens ne réalisent pas, alors que vous commencez à mettre tout cela ensemble, l’impact positif sur l’environnement peut être énorme. Et pour la quantité de données et la quantité d’analyses nécessaires, l’IA est la seule réponse. Sinon, il est impossible de résoudre ces problèmes.
Alors que l’entreprise se tourne vers l’avenir, c’est le genre de choses sur lesquelles Krishna se concentre alors qu’il essaie de diriger son entreprise vers la stabilité après une longue et difficile route.