Les technologies basées sur l’intelligence artificielle (IA) sont utilisées depuis plusieurs années maintenant pour améliorer les cartes graphiques GeForce, mais leurs capacités croissantes pourraient bientôt faire perdre aux GPU le siège du conducteur. C’est selon Nvidia Le PDG, Jensen Huang, qui envisage un avenir dans lequel chaque pixel d’un jeu sera généré par l’IA au cours de la prochaine décennie.
Des fonctionnalités telles que la génération de trames et la mise à l’échelle du Deep Learning Super Sampling (DLSS), toutes deux dépendantes de l’IA, contribuent grandement à donner à Nvidia l’avantage dans la lutte acharnée actuelle des meilleures cartes graphiques contre ses concurrents. Aussi impressionnantes que soient ces technologies, elles nécessitent comme base de travail des données d’images générées par les techniques de rendu traditionnelles et peuvent en fait affecter négativement les fréquences d’images si les performances du GPU sont insuffisantes.
Cette sorte de goulot d’étranglement, causé par la dépendance à l’égard du GPU, pourrait devenir une chose du passé si Jensen Huang a quelque chose à dire à ce sujet. Après avoir présenté les nouveaux GPU Blackwell et ACE NPC au GTC 2024, le PDG de Nvidia a répondu aux questions des médias après son discours.
Au cours de la séance de questions-réponses, on a demandé à Huang : « À votre avis, où en sommes-nous dans ce monde où chaque pixel est généré à des fréquences d’images en temps réel ? Et quelle est votre vision des expériences de jeu et hors jeu dans ce nouveau paradigme ? »
La réponse de Huang a été quelque peu longue, et nous l’avons incluse ci-dessous, mais par souci de concision, nous allons zoomer sur quelques affirmations qu’il a faites, en particulier : « Cela fait probablement déjà deux ans que nous y sommes. Et donc je dirais cela dans les cinq à dix prochaines années.
Cela peut sembler fantaisiste, mais cela ne semble pas totalement impossible, en particulier compte tenu de la rapidité avec laquelle la mise à l’échelle DLSS et la génération de trames se sont améliorées. Il suffit de regarder la puissance de la plateforme d’IA générative Sora d’OpenAI et, dans une moindre mesure, de ChatGPT pour voir à quelle vitesse ce secteur peut évoluer.
En tant que personne utilisant fréquemment la mise à l’échelle DLSS, je me suis déjà bien habitué aux jeux partiellement rendus par l’IA. Dans cet esprit, l’idée que mon GPU devienne subordonné ou remplacé par une unité de traitement neuronal (NPU) ne semble pas être un avenir impossible.
Voici la réponse complète de Jensen Huang (via Tom’s Hardware) :
« Je pense qu’avec presque tout ce qui touche à la technologie, la courbe en S ne dure pas plus d’une décennie une fois qu’elle devient réalité, une fois qu’elle devient pratique et meilleure. Et, bien sûr, ChatGPT n’est pas seulement pratique ; dans la plupart des cas, c’est mieux. Je pense que ce sera dans moins de dix ans. Dans dix ans, vous serez à l’autre extrémité de cette courbe en S. Dans cinq ans, vous serez probablement au milieu où tout changera en temps réel, et tout le monde se dira : « Oh, regardez ça, c’est en train de se produire ». Et donc vous devez juste décider : est-ce que nous sommes dans deux ans, dans dix ans ? Nous y sommes probablement déjà depuis deux ans. Je dirais donc que d’ici cinq à dix ans, quelque part entre les deux, ce sera largement le cas.»
Pour l’instant, cependant, notre attention plus immédiate devrait être portée sur les prochaines cartes graphiques GeForce RTX 50, en particulier compte tenu des fuites récentes touchant les performances de traçage de rayons potentiellement impressionnantes du RTX 5080.