vendredi, novembre 22, 2024

Le PDG de l’éditeur de jeux indépendants propose une détection d’IA de qualité Black Mirror pour l’épuisement professionnel des employés, dit que tout est « hypothétique » au milieu des réactions négatives

Alex Nichiporchik, PDG de l’éditeur Hello Neighbor tinyBuild, a récemment proposé la possibilité d’utiliser des modèles d’IA pour aider à trouver des « membres d’équipe problématiques » et à identifier les employés à risque d’épuisement professionnel, et bien que l’objectif soit censé aider les employés, tout le monde n’aimait pas ça.

Pourquoi maintenant rapporté sur un présentation Nichiporchik a donné lors de la conférence Develop: Brighton le 12 juillet, intitulée « AI in Gamedev: Is My Job Safe? » Le texte de présentation du résumé indique que la présentation « approfondirait la manière dont l’éditeur a adopté l’IA dans ses pratiques quotidiennes pour augmenter de manière exponentielle son efficacité. D’une augmentation de 10 fois de l’efficacité de la production artistique clé à l’utilisation de l’IA pour collecter des données et vérifier le sentiment de la communauté, nous sommes en la révolution industrielle de l’ère numérique. Ceux qui l’adoptent ont déjà un avantage. »

En plus de la façon dont l’IA peut être utilisée comme outil pour les disciplines de développement de jeux comme l’art et le code, l’inscription à la session note qu' »il y aura une réaffectation des ressources humaines qui changera et optimisera le fonctionnement des équipes ». C’est principalement cet élément qui a déclenché un tel incendie, avec une discussion centrée sur l’idée d’utiliser l’IA pour distinguer les employés plutôt que, je ne sais pas, vérifier comment ils vont.

Bonjour voisin antagoniste

(Crédit image : tinyBuild)

Les diapositives de la présentation de Nichiporchik proposent une analyse « je, moi » mesurant combien de fois les employés se désignent comme des individus plutôt que comme faisant partie de l’équipe (avec des pluriels comme « nous », etc.). Cela pourrait être fait, par exemple, en alimentant Slack ou d’autres conversations d’applications de messagerie, telles que les transcriptions automatiques des appels Google ou Zoom, via une IA comme ChatGPT après les avoir supprimées de tous les détails d’identification. Nichiporchik aurait plaisanté sur le droit d’auteur de cette méthode lors de son discours, « parce qu’à ma connaissance, personne n’a inventé cela ».

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