Le Nasdaq a annoncé que la Securities and Exchange Commission des États-Unis avait approuvé sa demande d’exploitation du premier type d’ordre d’échange basé sur l’IA le 8 septembre.
Appelé M-ELO (Dynamic Midpoint Extended Life Order), le nouveau système étend le type de commande automatisé M-ELO en le rendant « dynamique », ce qui signifie qu’il utilisera l’intelligence artificielle pour se mettre à jour et, essentiellement, se recalibrer en temps réel. .
⚡ Apporter l’IA aux marchés des capitaux : aujourd’hui, @Nasdaq a annoncé avoir reçu @SECGov approbation pour lancer Dynamic Midpoint Extended Life Order (M-ELO), le premier type de commande alimenté par l’intelligence artificielle (IA).
Apprenez-en davantage sur cette prochaine étape que nous franchissons pour moderniser les marchés,… pic.twitter.com/vFkLdjM3Br
– Nasdaq (@Nasdaq) 8 septembre 2023
Les types d’ordres sont un ensemble d’instructions logicielles qui exécutent des paires de transactions spécifiques aux seuils exacts de prix du marché. Cette forme d’automatisation existe depuis un certain temps, mais le nouveau type d’ordre piloté par l’IA est le premier du genre à utiliser l’IA d’apprentissage par renforcement en temps réel pour exécuter les ordres.
Cela devrait avoir pour effet d’accélérer considérablement les commandes passées via le système. Dans un article de blog accompagnant l’annonce d’approbation, le Nasdaq États que le M-ELO dynamique a démontré une « augmentation de 20,3 % des taux de remplissage et une réduction de 11,4 % des marquages » au cours de ses recherches et tests.
D’après une fiche technique publié par le Nasdaq :
« Calculée symbole par symbole, cette nouvelle fonctionnalité analyse plus de 140 points de données toutes les 30 secondes pour détecter les conditions du marché et optimiser la période de détention avant laquelle une transaction est éligible à l’exécution. »
En ajustant les périodes de détention des ordres en temps réel, contrairement au système traditionnel qui applique simplement des délais d’attente statiques aux ordres, les taux d’exécution devraient augmenter sans augmentation significative de l’impact sur le marché.
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L’avènement des technologies d’intelligence artificielle pour le secteur fintech a impacté l’ensemble du secteur financier. ChatGPT et de grands modèles de langage similaires ont été adaptés pour être utilisés comme outils pédagogiques pour les traders d’actions traditionnels et de cryptomonnaies.
Les précédentes incursions du Nasdaq dans la combinaison de l’IA et de la finance incluent l’inclusion de modèles d’IA prédictifs pour faciliter l’analyse des plus de 1,5 million de cotations d’options sur le marché américain.