Alors que l’IA prolifère et que les choses sur Internet sont plus faciles à manipuler, il est plus que jamais nécessaire de s’assurer que les données et les marques sont vérifiables, a déclaré Scott Dykstra, CTO et co-fondateur de Space and Time, sur le podcast Chain Reaction de TechCrunch.
"Je ne veux pas devenir trop religieux sur le plan cryptographique, mais nous l'avons vu lors de l'effondrement de FTX", a déclaré Dykstra. «Nous avions une organisation qui avait une certaine confiance dans la marque, comme si j'avais mes économies personnelles dans FTX. Je leur ai fait confiance en tant que marque.
Mais l’échange cryptographique FTX, aujourd’hui disparu, manipulait ses livres en interne et trompait les investisseurs. Dykstra considère que cela revient à interroger une base de données pour obtenir des dossiers financiers, mais à les manipuler dans sa propre base de données.
Et cela va au-delà de FTX et s’étend également à d’autres secteurs. « Les institutions financières sont incitées à vouloir manipuler leurs dossiers… donc nous le voyons tout le temps et cela devient plus problématique », a déclaré Dykstra.
Mais quelle est la meilleure solution à cela ? Dykstra pense que la réponse passe par la vérification des données et les preuves de connaissance nulle (preuves ZK), qui sont des actions cryptographiques utilisées pour prouver quelque chose sur une information – sans révéler l'origine des données elles-mêmes.
"Cela a beaucoup à voir avec la question de savoir s'il existe une incitation pour les mauvais acteurs à vouloir manipuler les choses", a déclaré Dykstra. Chaque fois qu'il existe une incitation plus élevée, lorsque les gens souhaitent manipuler les données, les prix, les livres, les finances ou plus encore, les preuves ZK peuvent être utilisées pour vérifier et récupérer les données.
À un niveau élevé, les preuves ZK fonctionnent en ayant deux parties, le prouveur et le vérificateur, qui confirment qu'une déclaration est vraie sans transmettre d'informations autres que son exactitude. Par exemple, si je voulais savoir si la cote de crédit d’une personne était supérieure à 700, s’il y en a une, une preuve ZK – un prouveur – peut le confirmer au vérificateur, sans divulguer le nombre exact.
Space and Time vise à être cette couche informatique vérifiable pour le Web3 en indexant les données à la fois hors chaîne et en chaîne, mais Dykstra voit son expansion au-delà de l'industrie et dans d'autres. Dans l’état actuel des choses, la startup a indexé des blockchains majeures comme Ethereum, Bitcoin, Polygon, Sui, Avalanche, Sei et Aptos et ajoute la prise en charge d’un plus grand nombre de chaînes pour alimenter l’avenir de l’IA et de la technologie blockchain.
La préoccupation la plus récente de Dykstra est que les données de l'IA ne sont pas vraiment vérifiables. «Je crains que nous ne soyons jamais en mesure de vérifier de manière vraiment efficace qu'un LLM a été exécuté correctement.»
Certaines équipes travaillent aujourd'hui à résoudre ce problème en créant des preuves ZK pour l'apprentissage automatique ou les grands modèles de langage (LLM), mais cela peut prendre des années pour essayer de créer cela, a déclaré Dykstra. Cela signifie que l'opérateur du modèle peut altérer le système ou le LLM pour faire des choses problématiques.
Il doit y avoir une « base de données décentralisée, mais mondialement disponible, toujours disponible » qui puisse être créée via des blockchains, a déclaré Dykstra. « Tout le monde doit y avoir accès, cela ne peut pas être un monopole. »
Par exemple, dans un scénario hypothétique, Dykstra a déclaré qu'OpenAI lui-même ne peut pas être propriétaire d'une base de données d'un journal pour lequel les journalistes créent du contenu. Au lieu de cela, il doit s'agir de quelque chose qui appartient à la communauté et qui est géré par la communauté d'une manière facilement accessible et non censurable. "Cela doit être décentralisé, cela va devoir être en chaîne, il n'y a aucun moyen de contourner cela", a déclaré Dykstra.
Cette histoire a été inspirée par un épisode du podcast Chain Reaction de TechCrunch. Abonnez-vous à Chain Reaction sur Apple Podcasts, Spotify ou votre plateforme de pods préférée pour entendre plus d'histoires et de conseils des entrepreneurs qui créent les entreprises les plus innovantes d'aujourd'hui.
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