Nvidia a annoncé ses nouveaux GPU H100 Tensor Core, ainsi que de nombreux partenariats avec des fabricants de serveurs pour son inclusion dans leurs produits de nouvelle génération.
L’entreprise en a fait l’annonce lors d’une allocution spéciale (s’ouvre dans un nouvel onglet) à Supercomputing 2022, tandis qu’un communiqué de presse ultérieur (s’ouvre dans un nouvel onglet) a affirmé que « des dizaines » de nouveaux serveurs bénéficieront de H100, y compris des machines d’Asus, Dell, HP Enterprise et Lenovo.
La révélation d’un nouveau GPU, qui sera accompagné d’une licence de cinq ans pour AI Enterprise de Nvidia (s’ouvre dans un nouvel onglet) logiciel, fait partie d’une stratégie qui mettra ses cadres et outils d’intelligence artificielle (IA) entre les mains du plus grand nombre d’entreprises possible.
Nvidia H100
La société a noté que l’IA a déjà plusieurs cas d’utilisation importants, « de l’imagerie médicale aux modèles météorologiques, en passant par les systèmes d’alerte de sécurité ».
En donnant les systèmes qui espèrent rationaliser la production de nouveaux flux de travail d’IA, l’entreprise parie sur encore plus d’implémentations d’IA qui seront mises au jour dans un avenir proche.
« En fournissant une plate-forme de calcul scientifique universelle qui accélère à la fois les méthodes numériques et d’IA basées sur des principes, [Nvidia is] donner aux scientifiques un instrument pour faire des découvertes qui profiteront à l’humanité », a expliqué Jensen Huang, fondateur et PDG de Nvidia.
Nvidia affirme également vouloir « booster » les découvertes scientifiques et a mis à jour ses bibliothèques d’accélération CUDA, cuQuantum et DOCA en conséquence, afin d’offrir de meilleures performances pour les workflows d’informatique et de simulation quantiques.
Le matériel de Tom (s’ouvre dans un nouvel onglet) a signalé des améliorations significatives de l’efficacité, citant le supercalculateur Henri du Flatiron Institute, qui a fait ses débuts dans les listes Top500 et Green500 cette semaine.
Sa consommation d’énergie mesure 31 kW, ce qui se traduit par une efficacité énergétique de 65,091 GFLOPS/Watt, ce qui lui confère un record mondial.
Bien sûr, il existe d’innombrables autres aspects qui contribuent à son efficacité globale, y compris le refroidissement par air, mais les améliorations apportées par le GPU H100 ont contribué au succès du supercalculateur.