Le gouverneur de Californie appelle à une formation en IA générative à l’échelle de l’État

Le gouverneur de Californie, Gavin Newsom, a souligné l’importance pour les gens de garder une longueur d’avance en matière d’intelligence artificielle générative (GenAI) en acquérant de nouvelles compétences et en se familiarisant avec la technologie émergente.

Comme indiqué dans le rapportil est suggéré que les résidents de Californie devraient avoir accès à des opportunités d’éducation et de formation en GenAI :

« Pour soutenir la main-d’œuvre du gouvernement de l’État de Californie et préparer la prochaine génération de compétences nécessaires pour prospérer dans l’économie GenAI, les agences proposeront des formations aux fonctionnaires du gouvernement de l’État pour qu’ils utilisent GenAI approuvé par l’État afin d’obtenir des résultats équitables.

Il a déclaré que cela est considéré comme essentiel en réponse à l’impact significatif sur l’emploi indiqué par les récents rapports sur GenAI.

Le rapport cite les prévisions de Goldman Sachs, selon lesquelles GenAI devrait affecter 300 millions d’emplois dans le monde malgré les gains de productivité potentiels attendus.

« En tant que tel, l’État doit prendre l’initiative de former et de soutenir les travailleurs, leur permettant de participer à l’économie de l’IA et créant une demande pour que les entreprises s’installent et embauchent ici en Californie », note-t-il.

Il a en outre déclaré que les initiatives éducatives GenAI devraient commencer dans les établissements d’enseignement supérieur et les écoles professionnelles.

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Plusieurs rapports ont été publiés ces derniers temps sur l’impact potentiel de l’IA sur l’emploi dans l’économie mondiale.

Le 12 juillet, l’Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE) a publié un rapport décrivant les emplois les plus menacés par l’IA.

L’étude considère les « emplois de cols blancs hautement qualifiés » comme les plus exposés à l’IA.

De plus, les domaines montrant le plus de progrès nécessitent « des tâches cognitives non routinières telles que l’ordre des informations, la mémorisation et la vitesse de perception ».

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