Les budgets des consommateurs devraient être meilleurs pendant cette période de magasinage des fêtes, ce qui pourrait se traduire par de meilleurs résultats de vente pour les détaillants. Il reste difficile de capter l’argent des consommateurs au milieu d’une myriade de messages venant de toutes les directions.
Cependant, une startup pense avoir déchiffré le code permettant aux marques et aux détaillants de cibler et de se connecter le plus efficacement possible avec les clients.
Rencontrez Birdseye, une entreprise basée à Toronto qui se concentre sur l’intelligence artificielle pour la vente au détail et le commerce électronique. Matt Bogoroch a lancé l’entreprise en 2021 avec son frère, Adam Bogoroch, et Shardul Frey pour fournir des analyses de commerce électronique aux marques Shopify afin d’améliorer leurs efforts de marketing et de publicité et de les mettre sur un pied d’égalité avec les grandes entreprises.
Ils ont reconnu que les petits détaillants en ligne ne disposent pas d’équipes d’analyse dédiées pour fournir les données nécessaires pour stimuler leur marketing, laissant ainsi les ventes sur la table.
Deux ans plus tard, l’entreprise est devenue une plate-forme destinée aux grandes marques et aux détaillants offrant les compétences d’un directeur marketing basé sur l’IA, notamment l’exécution de campagnes d’e-mail et de SMS d’hyper-personnalisation et des informations sur les données de transactions de vente au détail, à partir d’un seul tableau de bord.
Sa technologie calcule des millions d’actions marketing pour le détaillant afin qu’il puisse proposer à ses clients les produits qu’ils seraient probablement intéressés à acheter à un moment et à un prix donnés.
Tableau de bord des recommandations marketing de Birdseye. Crédits images : Yeux d’oiseau
Cela inclut les stocks excédentaires afin que les détaillants n’aient pas à proposer de remises ou à lancer des campagnes de masse par e-mail. De plus, Birdseye est capable d’alerter les détaillants sur une perte potentielle de clients afin qu’ils puissent répondre de manière proactive avec des offres personnalisées pour les fidéliser.
« Chaque message et chaque remise sont uniques, conçus à l’aide d’un grand modèle de langage avancé, garantissant la pertinence et l’attrait pour chaque destinataire », a déclaré le PDG Matt Bogoroch à TechCrunch par e-mail. « Imaginez que Nike ait 800 unités de chaussures jaunes de taille 16 qui ont du mal à se vendre en raison de leur combinaison unique taille/couleur. L’IA de Birdseye peut identifier les clients qui préfèrent le jaune et portent une taille 46, puis leur proposer des prix personnalisés pour les chaussures, le tout sans intervention humaine.
L’entreprise travaille avec environ 120 logos, dont Midori, bag & bougie et Eva Franco. Cela représente une augmentation de 100 % depuis le début de l’année, a déclaré Bogoroch. Il a refusé de donner plus de détails sur la croissance des revenus.
Birdseye a obtenu 500 000 $ lors d’un tour de pré-amorçage auprès de Drive Capital en mars. Aujourd’hui, la société de capital-risque a injecté des capitaux supplémentaires dans l’entreprise, cette fois 3 millions de dollars en financement de démarrage. Dans le cadre de cet investissement, Masha Khusid, partenaire de Drive Capital, rejoindra le conseil d’administration de Birdseye.
Grâce à ce financement, Birdseye dispose de deux ans d’activité et se concentrera sur l’expansion de sa clientèle pour inclure davantage d’entreprises de taille moyenne et d’entreprises. Le nombre d’ingénieurs passera également de huit à 14, principalement dans le domaine de l’apprentissage automatique, a déclaré Bogoroch.