Le grand nuage La migration a révolutionné l’informatique, mais après une décennie de transformations du cloud, les entreprises les plus sophistiquées franchissent désormais le pas générationnel suivant : développer de véritables stratégies hybrides pour prendre en charge des initiatives de science des données de plus en plus critiques et rapatrier les charges de travail du cloud vers des systèmes sur site. . Les entreprises qui n’ont pas entamé ce processus sont déjà en retard.
La grande migration vers le cloud
Il y a dix ans, le cloud était principalement utilisé par les petites startups qui n’avaient pas les ressources nécessaires pour construire et exploiter une infrastructure physique et pour les entreprises qui souhaitaient déplacer leurs services de collaboration vers une infrastructure gérée. Les services de cloud public (et un capital bon marché dans une économie à faible taux d’intérêt) signifiaient que ces clients pouvaient servir un nombre croissant d’utilisateurs à relativement peu de frais. Cet environnement a permis aux startups natives du cloud telles qu’Uber et Airbnb de se développer et de prospérer.
Au cours de la décennie suivante, les entreprises se sont massivement tournées vers le cloud, car il réduisait les coûts et accélérait l’innovation. Il s’agissait véritablement d’un changement de paradigme et entreprise après entreprise a annoncé des stratégies « cloud-first » et déplacé les infrastructures en gros vers les fournisseurs de services cloud.
Les stratégies axées sur le cloud atteignent peut-être les limites de leur efficacité et, dans de nombreux cas, les retours sur investissement diminuent, déclenchant un contrecoup majeur du cloud.
Le contrecoup croissant
Cependant, les stratégies axées sur le cloud peuvent atteindre les limites de leur efficacité et, dans de nombreux cas, les retours sur investissement diminuent, déclenchant un contrecoup majeur du cloud. L’adoption omniprésente du cloud a donné lieu à de nouveaux défis, à savoir des coûts incontrôlables, une complexité croissante et un verrouillage restrictif des fournisseurs. Nous appelons cela l’étalement des nuages.
La quantité de charges de travail dans le cloud fait monter en flèche les dépenses liées au cloud. Les entreprises exécutent désormais des charges de travail de calcul de base et des volumes de stockage massifs dans le cloud, sans parler des programmes de ML, d’IA et d’apprentissage en profondeur qui nécessitent des dizaines, voire des centaines de GPU et des téraoctets, voire des pétaoctets de données.
Les coûts continuent de grimper sans fin en vue. En fait, certaines entreprises dépensent désormais jusqu’à deux fois plus en services cloud qu’avant de migrer leurs charges de travail à partir de systèmes sur site. Nvidia estime que le déplacement de charges de travail volumineuses et spécialisées d’IA et de ML sur site peut générer des économies de 30 %.