Nvidia a commencé sa vie en tant que fabricant de cartes graphiques, et il l’a fait avec beaucoup de succès. Mais le jeu n’est qu’une petite pomme de terre par rapport aux énormes sommes d’argent dépensées par les méga-entreprises qui parient gros sur l’IA. Une IA améliorée nécessite un matériel toujours plus puissant, et Nvidia en profite.
Tae Kim, un membre du personnel du média Barron’s (via Tom’s Hardware), cite le cabinet de conseil Raymond James pour estimer que Nvidia réalise jusqu’à 1 000 % de bénéfices sur chaque GPU de calcul H100 qu’il vend. L’estimation évalue le coût de base d’un GPU H100 à 3 320 $, tandis que le produit livré peut se vendre jusqu’à 30 000 $.
Bien sûr, ces estimations ne sont que cela : des estimations. Personne en dehors de Nvidia ne connaîtra les coûts réels impliqués, sans parler des spécificités des différents SKU, logiciels, licences et support, ou même des prix proposés à ceux qui les achètent. Si je veux acheter un H100 c’est difficile, mais si j’en veux 10 000 ? Mon devis serait très différent.
La vague actuelle de battage médiatique sur l’IA est motivée par les exigences de calcul des grands modèles de langage (LLM). Un physicien pense qu’il s’agit de « magnétophones glorifiés », mais qu’il s’agisse d’automatisation, de service client ou de fournir de meilleures informations sur les données, l’IA est là pour rester, et Nvidia est en mesure de dominer ce marché lucratif pour les années à venir. Des entreprises comme Intel et AMD se bousculent pour rattraper leur retard.
Plein crédit à Nvidia, qui mérite son succès. Nvidia a semé les graines de sa technologie pendant de nombreuses années, et si les prédictions sont vraies, le seul moyen est de monter. C’est un peu analogue au boom minier du GPU de la crypto-monnaie, mais pour les entreprises avec des milliards de dollars à dépenser au lieu de milliers ou de millions.
Le GPU de nouvelle génération de Nvidia porte le nom de code Blackwell. Mais si les versions grand public et entreprise peuvent partager l’ADN, elles seront assez différentes. Chaque famille pourrait se retrouver avec un nom différent, comme Hopper l’a fait par rapport à Ada Lovelace, axée sur le consommateur. Il est certain que tout ce que Nvidia prépare dans ses laboratoires, les grandes entreprises feront la queue pour les commandes de GPU de calcul.
Le succès de Nvidia peut être interprété comme étant bon pour les joueurs en général. Nvidia a plus de ressources que jamais à consacrer à ses GPU de jeu. Il peut embaucher des ingénieurs matériels et logiciels mieux rémunérés (avec un peu d’aide de l’IA). Il ne montre aucun signe de négligence du marché des GPU de jeu, mais avec des bénéfices proposés qui sont d’un ordre de grandeur supérieur à ceux des cartes graphiques de jeu, il sera compréhensible si le marché professionnel est celui où son attention est de plus en plus attirée.
Le cours de l’action Nvidia a chuté sous la barre des 5 dollars à la mi-2015 avant d’atteindre 480 dollars en juillet 2023. Pas une mauvaise augmentation. Pas mal du tout.