Au cours des dernières années, l’essor de l’intelligence artificielle générative a modifié le paysage de l’ingénierie logicielle. Jensen Huang de NVIDIA suggère que les jeunes talents devraient se diriger vers d’autres secteurs, tandis que des experts comme Mike Krieger et Matt Garman évoquent l’évolution des rôles des développeurs. Bien que l’IA puisse automatiser certaines tâches, elle pourrait également créer une demande pour de nouvelles compétences. Des entreprises comme Salesforce et Meta envisagent déjà de réévaluer leurs besoins en ingénieurs logiciels.
Au fil des dernières années, notre manière de travailler a connu une transformation radicale grâce à l’essor fulgurant de l’intelligence artificielle générative. Jensen Huang, le PDG de NVIDIA, a récemment exprimé que l’ingénierie logicielle pourrait être sur le déclin face à l’expansion de l’IA.
Malgré l’attrait du codage en tant que carrière prometteuse, Huang encourage les jeunes talents à se tourner vers d’autres secteurs, tels que la biologie, l’éducation, la fabrication ou même l’agriculture.
Mike Krieger, co-fondateur d’Instagram, partage visiblement cette vision. Dans un podcast récent, le directeur produit d’Anthropic a souligné que le rôle des ingénieurs logiciels évolue rapidement et qu’ils seront bientôt amenés à superviser le code produit par l’IA, plutôt que de l’écrire eux-mêmes.
Il est important de noter que l’avis de Krieger ne suggère pas nécessairement que l’IA va complètement remplacer les emplois de développeurs. Au contraire, les tâches répétitives et routinières pourraient être confiées à l’IA, tandis que les ingénieurs logiciels se concentreront sur des missions plus complexes que l’IA pourrait peiner à gérer.
Matt Garman, le PDG d’Amazon Web Services, a également mis en avant l’idée que l’avènement rapide de l’IA pourrait contraindre les développeurs à abandonner le codage traditionnel et les pousser à se former pour acquérir de nouvelles compétences.
Selon Garman :
‘En avançant de 24 mois dans le futur, je ne peux pas prédire avec précision où nous en serons, mais il est possible que la majorité des développeurs ne codent plus.’
Évolution des rôles dans l’industrie technologique
Des entreprises telles que Salesforce et Meta réfléchissent activement à l’avenir des postes en ingénierie logicielle. Marc Benioff, le PDG de Salesforce, a même mentionné que son entreprise envisage sérieusement de revoir ses besoins en ingénieurs logiciels d’ici 2025.
De son côté, Mark Zuckerberg, PDG de Meta, a exprimé des préoccupations similaires, affirmant que des ingénieurs IA intermédiaires pourraient potentiellement remplacer des développeurs chez Meta d’ici 2025.
À l’opposé, le rapport Work Trend Index de Microsoft suggère que l’IA ne menace pas nécessairement les emplois. Les dirigeants ont plutôt soulevé des inquiétudes quant à la pénurie de talents pour remplir les postes vacants au sein de leurs équipes.
Il convient de noter que Microsoft est en pleine recherche de professionnels compétents dans le domaine de l’IA, entraînant une ‘augmentation de 142 fois du nombre de membres de LinkedIn ajoutant des compétences en IA telles que Copilot et ChatGPT à leurs profils.’
Récemment, Sergey Brin, co-fondateur de Google, a affirmé que 60 heures de travail par semaine représentent le ‘point idéal de productivité’ pour les ingénieurs de Google qui élaborent des modèles d’IA, pouvant potentiellement remplacer des emplois en ingénierie logicielle.
Cependant, plusieurs études suggèrent que l’IA pourrait n’être qu’une tendance passagère, avec un certain nombre de projets d’IA abandonnés après leur phase de test, estimant que 30 % des initiatives basées sur l’IA seront mises de côté d’ici 2025.
Malgré tout, Bill Gates, co-fondateur de Microsoft, pense que l’IA finira par remplacer les humains dans de nombreux domaines, tout en préservant certains aspects de la vie exclusivement humains pour maintenir l’authenticité. Il a également exprimé des préoccupations quant à l’avenir de l’emploi, y compris le sien.
Un de nos lecteurs, un ingénieur logiciel, a partagé une vidéo comparant les performances de différents modèles d’IA lors du codage, y compris DeepSeek ainsi que les modèles de raisonnement o1 et o3 d’OpenAI.
‘Alerte spoiler : Tous les modèles réussissent les niveaux de base, mais peinent à dépasser ces étapes initiales.’
Nous sommes à une époque fascinante et imprévisible, et il semble que l’IA soit bien plus qu’une simple ‘mode’ à ce stade.