Le LattePanda Sigma, lancé aujourd’hui par l’équipe LattePanda à partir de 579 $, améliore la puissance du LattePanda 3 Delta avec un processeur basé sur Raptor Lake, 16 Go de LPDDR5 et un GPU Intel Iris Xe. Tout cela en fait une machine beaucoup plus puissante que le LattePanda 3 Delta et le Raspberry Pi 4.
Le LattePanda 3 Delta était déjà une carte impressionnante, beaucoup plus puissante qu’un Raspberry Pi 4. Cependant, les spécifications du Sigma soufflent fermement le Delta hors de l’eau.
Le choix d’un processeur Intel Raptor Lake Core i5-1340P de 13e génération (12 cœurs, 16 threads) est une grande mise à niveau par rapport au processeur quadricœur Intel Celeron N5105 présent dans le LattePanda 3 Delta. Le GPU voit également une mise à niveau, arborant désormais un GPU Intel Iris Xe avec 80 unités d’exécution et jusqu’à 1,45 GHz, par rapport au GPU Intel UHD désormais plutôt piéton du Delta fonctionnant entre 450 et 800 MHz.
La mise à niveau de la RAM du Sigma est également la bienvenue. Alors que les 8 Go de RAM LPDDR4 fournis par le Delta étaient suffisants pour la plupart des tâches, 16 Go de LPDDR5 fonctionnant à 6400 MHz signifient que nous pourrions obtenir une grande amélioration des performances pour tous les projets.
Ce que les deux partagent, cependant, est un coprocesseur intégré compatible Arduino Leonardo, qui est situé cette fois le long du bord court de la carte. Dans notre examen du LattePanda 3 Delta, nous avons adoré l’accès GPIO facile, et en utilisant le firmware Arduino IDE et Python, nous avons facilement créé des projets. Le Sigma semble partager le même arrangement de broches, et bien qu’il ne s’agisse pas d’un véritable brochage Arduino Uno, il est fonctionnel.
| CPU | Intel Core i5-1340P (12 cœurs, 16 fils. 12 Mo de cache. 4,6 GHz P-Core, 3,4 GHz E-Core |
| RAM | 16 Go double canal LPDDR5 6400 MHz |
| GPU | Carte graphique Intel Iris Xe, 80 unités d’exécution, jusqu’à 1,45 GHz |
| Stockage | SSD M.2 NVMe/SATA |
| La mise en réseau | 2 x 2,5 Go (Intel i225-V) |
| Ports | 2 x USB 2.0, 2 x USB 3.2, 2 x Thunderbolt 4 / USB C |
| Afficher | 1 x HDMI 2.1 jusqu’à 4096 x2304 @ 60Hz ; |
| Ligne 7 – Cellule 0 | DisplayPort via USB C jusqu’à 7680 x 4320 à 60Hz |
| Ligne 8 – Cellule 0 | eDP1.4b, jusqu’à 4096 x 2304 @120Hz |
| Emplacements d’extension | Clé M.2 M : PCle 3.0×4, Clé M.2 M : PCle 4.0×4 |
| Ligne 10 – Cellule 0 | Clé M.2 B : SATA/PCle 3.0 |
| Ligne 11 – Cellule 0 | En-têtes USB |
| Co-processeur | Arduino Léonard |
| Système opérateur | Windows 11 / 10, Ubuntu 22.04 |
| Dimensions | 146 × 102 mm |
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Le LattePanda Sigma est présenté comme un « serveur à carte unique piratable avec une puissance puissante », mais cela ne le limite pas à rester assis dans un bureau. L’Arduino Leonardo intégré fournit une interface GPIO accessible via une interface USB-série. Avec du code Arduino et Python et une caméra USB, la création d’un puissant projet d’apprentissage automatique/de vision par ordinateur serait simple. Bien sûr, le Sigma est plus grand qu’un Raspberry Pi 4, mais il pourrait être facilement intégré dans un projet de robotique. Le combo CPU / GPU est puissant et pourrait facilement être utilisé comme une machine de bureau à faible consommation d’énergie avec quatre écrans 4K fonctionnant simultanément. Pour le garder au frais, nous voyons un ensemble dissipateur thermique et ventilateur combiné dominant le haut de la carte, occupant plus d’espace que la solution de refroidissement du LattePanda 3 Delta.
Les deux ports Thunderbolt 4 sont une proposition alléchante. Nous bénéficions potentiellement de vitesses de transfert de données rapides et de GPU potentiellement externes. Le jeu est possible, sur le GPU Intel Iris Xe, diable nous avons géré une session compétente de Call of Duty: Modern Warfare sur le LattePanda 3 Delta, donc cela devrait être un jeu d’enfant pour Sigma.
Le LattePanda Sigma est désormais disponible directement auprès de DFRobot, à partir de 579 $ pour une unité de base, 648 $ avec un SSD de 500 Go et un module Wi-Fi 6E.