AWS, l’activité cloud d’Amazon, a lancé un outil de chat appelé Amazon Qoù les entreprises peuvent poser des questions spécifiques à leur entreprise.
Annoncé lors d’un discours d’ouverture du PDG d’AWS, Adam Selipsky, à AWS re:Invent, Amazon Q agit comme un assistant IA où les utilisateurs peuvent poser des questions sur leur entreprise en utilisant leurs données. Par exemple, les employés peuvent interroger Amazon Q sur les dernières directives de l’entreprise concernant l’utilisation du logo ou comprendre le code d’un autre ingénieur pour gérer une application. Q peut faire apparaître les informations au lieu que l’employé passe au crible des dizaines de documents.
Les utilisateurs peuvent accéder à Amazon Q via AWS Management Console ou les pages de documentation de chaque entreprise, des environnements de développement comme Slack et d’autres applications tierces.
Selipsky a noté que les questions posées sur Amazon Q « ne seront pas utilisées pour former des modèles de base ».
Amazon Q peut fonctionner avec n’importe lequel des modèles trouvés sur Amazon Bedrock, le référentiel de modèles d’IA d’AWS, qui comprend Llama 2 de Meta et Claude 2 d’Anthropic. La société a déclaré que les clients qui utilisent Q choisissent souvent le modèle qui leur convient le mieux ; connectez-vous à l’API Bedrock pour le modèle ; utilisez-le pour connaître leurs données, leurs politiques et leur flux de travail ; puis déployez Amazon Q.
AWS a déclaré qu’Amazon Q avait été formé sur 17 ans de connaissances sur AWS et pouvait être utilisé pour poser des questions spécifiques à l’utilisation d’AWS. Il peut suggérer les meilleurs services AWS pour un projet.
Actuellement, Amazon Q est disponible uniquement pour les utilisateurs d’Amazon Connect, le service d’AWS pour les centres de contact. À terme, il sera disponible sur d’autres services comme Amazon Supply Chain, qui aide les clients à suivre la gestion de leur chaîne d’approvisionnement, et Amazon QuickSight, sa plateforme de business intelligence. Amazon Q pour la chaîne d’approvisionnement et la business intelligence est disponible en version préliminaire.
Dilip Kumar, vice-président des applications AWS, a déclaré Le bord dans une interview, chaque instance des services Amazon Q sur AWS sera différente. Sur Amazon Connect, Q est déployé en temps réel et écoute essentiellement un appel client pour obtenir des informations telles que les détails du compte. Il donne à l’agent du centre de contact les réponses pertinentes aux questions sans que l’agent ait besoin de les trouver lui-même.
« Nous voulions d’abord associer la technologie aux services les plus pertinents, et pour les centres de contact, la chaîne d’approvisionnement et la business intelligence, l’IA est une solution naturelle », a déclaré Kumar.
Le prix d’Amazon Q in Connect commence à 40 $ par agent et par mois. Selon Site Web Connect d’AWSles utilisateurs peuvent essayer Amazon Q dans Connect « gratuitement jusqu’au 1er mars 2024 ».
Selipsky a déclaré qu’Amazon Q reconnaît les paramètres de sécurité définis par les clients, de sorte que les employés n’ayant pas accès à certaines informations ne peuvent pas utiliser le système de requête pour obtenir des données qu’ils ne sont pas autorisés à consulter.
D’autres sociétés ont construit des produits similaires. Copilot de Microsoft fait quelque chose de similaire pour les utilisateurs de Windows, Dash de Dropbox permet aux utilisateurs d’interroger leurs documents stockés et Notion a annoncé ce mois-ci une fonctionnalité de recherche de notes basée sur l’IA.
Parallèlement au lancement d’Amazon Q, Selipsky a également déclaré qu’AWS offrirait aux utilisateurs de Bedrock la possibilité de mettre en place des garde-fous autour des modèles qu’ils utilisent pour créer des applications basées sur l’IA. Désormais en avant-première, les garde-corps permettent aux entreprises de garantir que leurs applications et les modèles qu’elles utilisent pour les alimenter respectent leurs normes de confidentialité des données et d’IA responsable.
Les entreprises, en particulier celles des secteurs hautement réglementés comme la finance et la santé, soulignent souvent leur incapacité à clôturer leurs données et à s’assurer que leurs informations ne sont pas utilisées pour former les futures versions du modèle. AWS a déclaré que la possibilité de supprimer les informations personnelles identifiables des utilisateurs finaux de ses clients fera également partie des garde-fous, mais qu’elle n’est pas encore disponible dans l’immédiat.