Des géants de l’IA comme OpenAI, Google et Anthropic font face à des défis dans le développement de modèles avancés, notamment un manque de contenu de qualité. Sam Altman et Dario Amodei expriment un optimisme prudent sur la surmontabilité de ces obstacles. Eric Schmidt évoque des avancées potentielles, mais aussi des dangers liés aux nouvelles technologies. OpenAI, confronté à des pertes importantes, pourrait chercher des financements externes, tout en visant une superintelligence nécessitant des investissements colossaux.
Ce que vous devez savoir sur les défis de l’IA
Cette semaine, des informations circulant sur les réseaux sociaux ont mis en lumière les difficultés rencontrées par des géants de l’intelligence artificielle, tels qu’OpenAI, Google et Anthropic, dans le développement de modèles avancés. Ces rapports évoquent un manque de contenu de qualité pour l’entraînement, entraînant des rendements décroissants qui compliquent les investissements dans ce secteur en pleine évolution.
Sam Altman, le PDG d’OpenAI, a récemment partagé un message intriguant sur X (anciennement Twitter), déclarant ‘il n’y a pas de mur’, ce qui pourrait être une réponse aux préoccupations soulevées. Dario Amodei, le PDG d’Anthropic, semble partager cette perspective. Bien qu’il reconnaisse que divers facteurs peuvent freiner le progrès de l’IA, il reste optimiste quant à la possibilité de surmonter ces défis, notamment grâce à l’utilisation de données synthétiques.
Eric Schmidt, ancien PDG de Google, a également réagi aux récents rapports sur X :
‘Dans 5 ans, vous aurez deux ou trois tours supplémentaires dans ces grands modèles. Ces grands modèles évoluent avec une capacité sans précédent. Il n’y a aucune preuve que les lois de mise à l’échelle aient commencé à s’arrêter. Elles finiront par s’arrêter, mais nous n’en sommes pas encore là.’
Schmidt anticipe un avenir avec des modèles d’IA plus sophistiqués, notamment dans les domaines de la physique et des mathématiques, en mentionnant les modèles Strawberry AI récemment introduits par OpenAI, OpenAI-o1. Cependant, il met en garde contre les dangers croissants que ces avancées pourraient engendrer :
‘Il existe des preuves que les modèles bruts peuvent effectuer des attaques dès le premier jour aussi bien ou mieux que les humains.’
Schmidt a également évoqué des menaces potentielles, comme les virus biologiques et de nouvelles formes de guerre, qui pourraient surgir à mesure que l’intelligence artificielle atteint des niveaux inédits.
OpenAI et son ambitieux investissement dans l’IA
Au fil des années, il est devenu clair que l’intelligence artificielle nécessite d’énormes ressources. La consommation d’énergie de géants comme Google et Microsoft pour leurs avancées en IA dépasse celle de plus de 100 pays. De plus, les besoins en eau de refroidissement pour ces technologies sont quatre fois plus élevés que ce qui avait été estimé précédemment.
Récemment, OpenAI a frôlé la faillite, avec des pertes projetées de 5 milliards de dollars en moins d’un an. Cette situation découle d’une surenchère dans le domaine de l’IA. Pour donner un aperçu, un rapport financier a révélé qu’OpenAI dépense environ 7 milliards de dollars pour la formation de ses modèles d’IA et 1,5 milliard de dollars supplémentaires pour son personnel, un montant largement supérieur à ses revenus.
Un rapport récent a également mentionné que SoftBank avait décliné une offre d’investissement dans OpenAI en 2023, en raison de l’incertitude concernant ses flux de revenus. Bien que l’entreprise semble se redresser, elle pourrait enregistrer une perte de 44 milliards de dollars en poursuivant son ambition avant de réaliser un profit, prévu pour 2029.
Cette situation pourrait l’amener à rechercher plusieurs tours de financement pour maintenir ses opérations, ouvrant la porte à des interventions extérieures et à des prises de contrôle hostiles, notamment de Microsoft. Les analystes du marché estiment qu’une acquisition pourrait se concrétiser dans les trois prochaines années, alors que l’intérêt des investisseurs pour l’IA commence à s’estomper.
Sam Altman a déclaré que la superintelligence serait ‘à quelques milliers de jours’ et a exprimé avec passion son rêve d’atteindre l’AGI (intelligence générale artificielle), un projet qui pourrait exiger ‘7 trillions de dollars ainsi que de nombreuses années pour construire 36 usines de semi-conducteurs et des centres de données supplémentaires.’
Dans un épisode récent du podcast Lightcone, Garry Tan, le PDG de Y Combinator, a révélé que Sam Altman envisageait d’investir jusqu’à 1 trillion de dollars dans la formation d’un modèle d’IA, ce qui pourrait conduire à une compréhension accrue de la physique et à la résolution de problèmes d’ingénierie complexes, tels que la fusion nucléaire.