La première machine à lancer remonte à plus de 100 ans. De toute évidence, les choses ont parcouru un long chemin depuis que cette machine à poudre à canon provoquant des blessures a fait ses débuts à l’Université de Princeton, mais la plupart des systèmes modernes sont plus ou moins les mêmes. Une balle est lâchée manuellement ou mécaniquement dans une roue ou des roues qui la propulsent vers la batterie à grande vitesse.
Il a fait le travail, alors pourquoi ergoter, n’est-ce pas ? Mais il y a beaucoup de place potentielle pour l’innovation ici. Les progrès de l’IA, du suivi des statistiques, des mesures avancées et de la robotique pourraient bien s’intégrer pour donner une touche propre au XXIe siècle à un classique. C’est la première fois que je vois le Trajekt Arc, mais le produit semble parler de lui-même. C’est un robot lanceur conçu pour apprendre et recréer des lancers du monde réel à partir de lanceurs du monde réel.
L’Athletic a publié un bon article l’autre semaine sur la façon dont les Cubs utilisent le système pour imiter Madison Bumgarner à l’entraînement. Le système s’ajuste au point de libération du bras gauche du héros des World Series et affiche une image du lanceur barbu des Diamondbacks sur son écran. Ce n’est pas exactement la même chose que de lui faire face sur le terrain, mais de toute évidence, cela fonctionnera à la rigueur. « C’est putain d’incroyable », l’histoire cite un officiel de l’équipe qui fait le bleu des vestiaires.
Crédits image : Trajek
Selon la société mère, Trajekt Sports, sept des 30 équipes de la MLB utilisent actuellement le robot. La société de données sportives basée à Saint-Louis, Rapsodo, affirme quant à elle que les 30 utilisent ses services. Plus tôt cette semaine, les deux entreprises ont annoncé un partenariat qui apporte un plus large éventail de variables de pitch au système.
Rapsodo dit :
Les utilisateurs peuvent simplement ajouter des caractéristiques de pas à l’Arc Trajekt, et la machine reproduira le pas. Avant l’entraînement, le Trajekt Arc lancera une série d’essais, et le PRO 3.0 de Rapsodo mesurera les emplacements et fournira un retour en temps réel au Trajekt Arc pour comparer les métriques souhaitées avec celles mesurées. Certaines de ces mesures incluent la vitesse, la rotation, le mouvement et l’emplacement de la zone de frappe. Une fois les données capturées, ce terrain sera désormais ajouté au système d’appareils et disponible pour que l’équipe puisse l’utiliser dans l’entraînement de ses athlètes.
Crédits image : Rapsodo
L’analyse étant devenue un élément central du jeu au cours des dernières décennies (joyeux 20e anniversaire de l’improbable séquence de 20 victoires consécutives d’Oakland A Moneyball), il est logique de trouver un moyen d’intégrer cela dans le monde de la technologie obsédé par les données.
« J’aime ça, personnellement », a déclaré l’entraîneur des frappeurs des Mets (et ancien joueur de troisième but) Eric Chavez dans une interview avec le New York Post. « Nous ne pouvons pas dupliquer quoi que ce soit qui se passe dans le jeu, mais c’est ce que nous avons de plus proche. Mais je ne joue plus, et comment ils vont l’utiliser à l’avenir, je ne suis pas sûr. Il est juste là pour qui le veut.
Il bat certainement un canon rempli de poudre à canon.