Le caractère de le conflit entre les nations a fondamentalement changé. Les gouvernements et les militaires combattent désormais en notre nom dans la « zone grise », où les frontières entre la paix et la guerre sont floues. Ils doivent naviguer dans un réseau complexe de défis ambigus et profondément interconnectés, allant de la déstabilisation politique et des campagnes de désinformation aux cyberattaques, aux assassinats, aux opérations par procuration, à l’ingérence électorale ou peut-être même aux pandémies d’origine humaine. Ajoutez à cette liste la menace existentielle du changement climatique (et ses ramifications géopolitiques) et il est clair que la description de ce qui constitue désormais une question de sécurité nationale s’est élargie, chaque crise mettant à rude épreuve ou dégradant le tissu de la résilience nationale.
Les outils d’analyse traditionnels sont mal équipés pour prévoir et répondre à ces menaces floues et entrelacées. Au lieu de cela, en 2022, les gouvernements et les armées utiliseront des simulations réelles sophistiquées et crédibles, plaçant les logiciels au cœur de leurs processus décisionnels et opérationnels. Le ministère britannique de la Défense, par exemple, développe ce qu’il appelle une dorsale numérique militaire. Cela intégrera le cloud computing, les réseaux modernes et une nouvelle capacité de transformation appelée environnement synthétique unique, ou SSE.
Cette SSE combinera l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique, la modélisation informatique et les systèmes distribués modernes avec des ensembles de données fiables provenant de plusieurs sources pour prendre en charge des simulations détaillées et crédibles du monde réel. Ces données appartiendront à des institutions critiques, mais proviendront également d’un écosystème de partenaires de confiance, tels que l’Institut Alan Turing.
Un SSE offre une simulation multicouche d’une ville, d’une région ou d’un pays, y compris une cartographie de haute qualité et des informations sur les infrastructures nationales critiques, telles que l’électricité, l’eau, les réseaux de transport et les télécommunications. Celles-ci peuvent ensuite être superposées à d’autres informations, telles que des données sur les villes intelligentes, des informations sur le déploiement militaire ou des données issues de l’écoute sociale. À partir de là, des modèles peuvent être construits qui donnent une image riche et détaillée de la façon dont une région ou une ville pourrait réagir à un événement donné : une catastrophe, une épidémie ou une cyberattaque ou une combinaison de tels événements organisés par des ennemis de l’État.
Les synthétiques de défense ne sont pas un nouveau concept. Cependant, les solutions précédentes ont été conçues de manière autonome, ce qui limite la réutilisation, la longévité, le choix et, surtout, la vitesse d’analyse nécessaire pour contrer efficacement les menaces de la zone grise.
Les responsables de la sécurité nationale pourront utiliser les SSE pour identifier rapidement les menaces, mieux les comprendre, explorer leurs options de réponse et analyser les conséquences probables de différentes actions. Ils pourront même les utiliser pour s’entraîner, répéter et mettre en œuvre leurs plans. En exécutant des milliers d’avenirs simulés, les hauts dirigeants pourront s’attaquer à des questions complexes, affiner des politiques et des plans complexes dans un monde virtuel avant de les mettre en œuvre dans le monde réel.
Une question clé qui ne fera que gagner en importance en 2022 est de savoir comment les pays peuvent protéger au mieux leurs populations et leurs chaînes d’approvisionnement contre les phénomènes météorologiques dramatiques résultant du changement climatique. Les SSE pourront aider à répondre à cette question en rassemblant les infrastructures régionales, les réseaux, les routes et les données démographiques, avec des modèles météorologiques pour voir comment et quand les événements pourraient se dérouler.