vendredi, novembre 22, 2024

La station météo AI alimentée par Raspberry Pi et Arduino prédit la qualité de l’air

Nous avons déjà vu des stations météorologiques artisanales, mais celle qui utilise un réseau neuronal capable de prédire la qualité de l’air en fonction de la concentration locale d’ozone est une nouveauté. Cependant, c’est précisément ce que le fabricant prolifique et développeur autodidacte de la pile complète Kutluhan Aktar a réalisé, comme présenté sur Hackster.

Essentiellement, Aktar a entrepris de construire une station météorologique à faible coût qui prévoirait les niveaux de qualité de l’air, et comme l’ozone troposphérique peut causer des difficultés respiratoires, déclencher des crises d’asthme, la concentration d’ozone devrait être ajoutée aux données de prévision pour construire une image de la qualité de l’air local.

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