Signe qu’il y a beaucoup d’argent pour les startups d’IA générative, Cohere, qui développe un écosystème de modèles d’IA pour l’entreprise, a annoncé aujourd’hui avoir levé 270 millions de dollars dans le cadre de sa série C.
Reuters a rapporté plus tôt dans l’année que Cohere était en pourparlers pour lever « des centaines de millions » de dollars à une valorisation d’un peu plus de 6 milliards de dollars. S’il y a de la crédibilité à ce rapport, Cohere semble avoir considérablement raté la marque d’évaluation; une source proche du dossier indique à TechCrunch que cette tranche valorise l’entreprise entre 2,1 et 2,2 milliards de dollars.
« Le nouveau capital alimentera le développement continu de la plate-forme d’IA de Cohere, qui est axée sur les entreprises clientes, permettant aux entreprises d’utiliser leur fournisseur de cloud préféré pour accroître la confidentialité des données et simplifier la mise en œuvre », a déclaré le président et COO Martin Kon à TechCrunch par e-mail. « Le dernier cycle nous permet d’investir dans le calcul, de développer notre équipe, de nous engager avec davantage d’entreprises parmi les plus importantes au monde et de faire progresser notre IA de pointe, permettant finalement aux entreprises de créer des produits incroyables tout en préservant la confidentialité et la sécurité de leurs données. »
Aidan Gomez, Ivan Zhang et Nick Frosst (qui a été l’un des premiers employés du laboratoire d’intelligence artificielle de Google à Toronto) ont cofondé Cohere en 2019. Avant de lancer Cohere, Gomez a co-écrit l’article fondateur « Attention Is All You Need », qui a présenté le transformateur, l’architecture derrière les grands modèles de langage populaires (LLM) comme le GPT-4 d’OpenAI.
Kon a rejoint début 2023, sautant de son ancien rôle de directeur financier chez YouTube.
Cohere, qui a développé des modèles linguistiques multilingues entraînés sur des données de locuteurs natifs, entre autres IA, vise à se démarquer dans l’océan des startups génératives d’IA en se concentrant sur les cas d’utilisation en entreprise.
La plate-forme d’IA de Cohere est indépendante du cloud, pouvant être déployée dans des clouds publics (par exemple, Google Cloud, Amazon Web Services), le cloud existant d’un client, des clouds privés virtuels ou sur site. La startup adopte une approche pratique, travaillant avec les clients pour créer des LLM personnalisés basés sur leurs données propriétaires.
« Cohere a été fondée pour créer une plate-forme qui permet à toutes les entreprises de transformer leur entreprise et leurs produits avec une IA de pointe, indépendante du cloud, accessible, personnalisable et sécurisée pour les données », a déclaré Kon. « Notre mission est de permettre aux entreprises du monde entier de tirer parti de cette technologie transformationnelle. »
Cohere tient ses numéros de clients près de sa poitrine. Mais la startup affirme qu’elle travaille avec des entreprises comme Jasper et HyperWrite pour des tâches de génération de rédaction telles que la création de contenu marketing, la rédaction d’e-mails et le développement de descriptions de produits. Ailleurs, Cohere a récemment annoncé une collaboration avec LivePerson, la société de marketing conversationnel, pour créer des LLM affinés afin d’améliorer l’explicabilité. Et la startup s’associe à une poignée d’organisations, y compris des organes de presse et Salesforce Ventures, pour aider à décomposer, analyser et résumer de longs textes à l’aide d’algorithmes d’apprentissage automatique.
« Généralement, nous pouvons dire que nous connaissons une forte demande de la part des grandes entreprises, à la fois en tant que clients et partenaires », a déclaré Kon.
Cohere, qui compte environ 180 employés, a levé beaucoup de capitaux – 445 millions de dollars – même selon les normes de démarrage de l’IA générative. Seuls OpenAI (11,3 milliards de dollars) et Anthropic (450 millions de dollars) ont levé plus, devant leurs rivaux Inflection AI (225 millions de dollars) et Adept (415 millions de dollars).
« En ce qui concerne l’IA, la création et la formation de modèles de langage nécessitent beaucoup de capital, mais nous sommes conscients et intentionnels de ce dont nous avons réellement besoin et nous nous engageons à obtenir des fonds qui nous permettront de continuer à fournir la meilleure solution possible à nos clients, », a déclaré Kon. «Nous avons eu l’intention de maintenir une diversité d’investisseurs mondiaux et de ne pas prendre un plus gros chèque d’une seule entreprise – en particulier un fournisseur de cloud – car cela peut limiter notre capacité à rester indépendants, à servir directement les entreprises, à rester indépendants du cloud et à déployer des données- des solutions sécurisées sur n’importe quel cloud selon les préférences de nos clients.
Ce commentaire sur les investissements des fournisseurs de cloud était probablement une fouille dans des startups comme OpenAI et Anthropic, qui ont reçu un soutien important de Microsoft et Google, respectivement. Mais c’est curieux venant de Cohere, qui, il n’y a pas si longtemps, aurait été en pourparlers avancés avec Google au sujet d’un investissement de l’ordre de 200 millions de dollars.
Indépendamment de l’origine de son futur capital, Kon dit qu’il considère la « recherche et récupération » comme le prochain domaine de croissance principal de Cohere. En utilisant des techniques qui donnent aux modèles ou aux chatbots la possibilité d’étendre leur base de connaissances et de rechercher sur le Web des informations pertinentes pour une requête, comme l’expérimente OpenAI, Kon pense que Cohere peut construire des systèmes d’IA beaucoup plus puissants que ceux qu’il propose aujourd’hui.
« Aujourd’hui, les chatbots n’ont pas accès au monde. Ils ne savent pas ce qui s’est passé il y a 10 minutes. Ils doivent tout mémoriser en eux-mêmes, et ils ne se souviennent que de ce qu’ils ont vu pendant l’entraînement », a déclaré Kon. « Avec la recherche et la récupération, vous pouvez exiger qu’un modèle cite des sources, afin que les utilisateurs n’aient pas besoin de faire aveuglément confiance à un modèle ; tout est lié à un site que vous pouvez vérifier et vérifier.
À plus long terme, Cohere prévoit de créer des modèles capables d’agir et de « travailler » pour les clients, comme réserver un vol, planifier une réunion ou déposer une note de frais au nom d’une personne. De cette façon, il poursuit des concurrents comme Adept, Inflection et OpenAI, qui construisent tous – bien qu’en utilisant des approches différentes – des systèmes pour connecter l’IA avec des applications, des services et des produits tiers.
Malgré la concurrence, Kon affirme que Cohere est en position de force.
« Nous nous distinguons en tant que plate-forme d’IA indépendante et indépendante du cloud pour les entreprises », a-t-il déclaré. « Nous nous concentrons uniquement sur la possibilité pour nos clients de créer des capacités LLM propriétaires en exploitant leurs données et en créant une différenciation stratégique et une valeur commerciale. »
Inovia Capital a mené le tour de table de série C sursouscrit avec la participation de Nvidia, Oracle, Salesforce Ventures, DTCP, Mirae Asset, Schroders Capital, SentinelOne, Thomvest Ventures et Index Ventures.