Stenon, une société agro-technologique qui dispose d’une solution de détection du sol en temps réel, a levé un financement de série A de 20 millions de dollars auprès de Founders Fund, de The Production Board de David Friedberg et d’investisseurs existants, dont Cherry Ventures et Atlantic Labs.
Fondée en 2018 à Potsdam, en Allemagne, les données numériques sur les sols de Stenon sont produites sans avoir besoin d’un laboratoire, ce qui les rend plus rapides et plus efficaces, affirme la société. Stenon affirme que les agriculteurs obtiennent des données pour prendre la meilleure décision concernant la culture, augmenter le rendement, la qualité des cultures et la santé du sol, tout en économisant beaucoup de temps et d’argent en n’ayant pas besoin d’utiliser un laboratoire d’analyse de sol.
Le co-fondateur et PDG Dominic Roth a déclaré : « La mission de Stenon est de devenir la entreprise de données sur les sols dans l’agriculture et se débarrasser du besoin de laboratoires physiques. Sans données pédologiques disponibles à grande échelle, les agriculteurs ne pourront pas non plus travailler de manière durable et rentable à l’avenir. De plus, le marché évolue de manière dynamique vers l’agriculture régénérative ou l’agriculture autonome – toutes ces pratiques nécessiteront l’ensemble de données que nous fournissons. »
Parce que la moitié des émissions de gaz à effet de serre agricoles proviennent des pratiques actuelles de gestion des sols, les systèmes de gestion des sols comme celui de Stenon deviennent très importants dans la lutte contre le changement climatique.
La technologie Stenon est brevetée, certifiée et présente dans 20 pays. La certification est réalisée par la principale association d’agriculteurs européens en collaboration avec un panel d’instituts comme l’Institut Julius Kühn en Allemagne.
Ses principaux concurrents sont AgroCares, 360 Soilscan et ChrysaLabs (levée 1,4 million $ CA).
David Friedberg de The Production Board, a commenté : « Les lectures de sol en temps réel de Stenon fournissent des données critiques aux agriculteurs, révolutionnant le processus actuel d’analyse du sol, coûteux et chronophage.