Le milieu universitaire et la science sont tous deux en proie à une crise, marquée par plusieurs inefficacités qui ont un impact direct sur nos prouesses scientifiques et nos capacités de recherche. Le sujet de la stagnation au sein des universités et des institutions académiques est tabou, et il n’y a pas de place dans ce système pour les intellectuels dissidents qui remettent en cause le statu quo ou la qualité de la recherche scientifique.
La science décentralisée (DeSci) vise à perturber ces systèmes pour une bonne raison. DeSci associé à la technologie blockchain a le potentiel de bouleverser les programmes de financement existants et d’améliorer la collaboration entre les parties prenantes dans les efforts scientifiques.
L’accès aux rapports scientifiques et à la recherche est une question très controversée. À l’ère numérique, l’industrie de l’édition scientifique a créé une oligarchie fortifiée qui menace l’intégrité de l’innovation scientifique. Le secteur bénéficie de la recherche financée par des fonds publics pour atteindre des marges bénéficiaires plus importantes que Google, Amazon ou Apple. Au lieu de faire avancer la science, ces éditeurs dissimulent la recherche financée par le gouvernement derrière des murs de paiement verrouillés et facturent des frais d’abonnement élevés pour l’accès.
Définis par le mantra « publier ou périr », les scientifiques se sont retrouvés empêtrés dans un jeu où leurs perspectives de carrière dépendent davantage de la publication de leurs travaux dans des revues prestigieuses que des mérites du travail lui-même – une hiérarchie autoréférentielle soigneusement maintenue par éditeurs pour générer des revenus. Pour gagner cette acceptation, les scientifiques ont tendance à publier les résultats les plus accrocheurs et les plus inattendus, alimentant ce que l’on a appelé la « crise de reproductibilité en science ».
Dans une enquête menée en 2016 par Nature, 70 % des chercheurs indiqué qu’ils ont essayé en vain de reproduire les expériences de leurs collègues. Cette incapacité à reproduire les expériences menace le fondement et l’exactitude de la littérature scientifique. Ce système défectueux crée un environnement qui favorise l’exclusivité et décourage le partage de données au sein de la communauté scientifique, ce qui a un impact direct sur la qualité et le calibre de la recherche produite.
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De ces fragilités est né le mouvement du libre accès, une campagne visant à rendre les contenus scientifiques librement accessibles au public. Le mouvement a commencé au début des années 2000 et cherchait à libérer des articles derrière les murs payants des éditeurs. Au cours des deux dernières décennies, le mouvement a fait des progrès constants, avec une quantité croissante de recherches universitaires désormais disponibles sur une base ouverte. L’annonce récente de Nature selon laquelle les auteurs des pays à revenu faible et intermédiaire inférieur pourront publier gratuitement dans ses pages reflète l’impact positif du mouvement.
Malgré ces progrès, la « science ouverte » a hérité de bon nombre des mêmes limites que la science traditionnelle. Les scientifiques peuvent encore avoir peur de commenter le document de recherche d’un collègue senior sous leur propre nom par crainte de répercussions. Cela rend moins probable pour les scientifiques issus de milieux défavorisés de participer à la science ouverte et pourrait aggraver les inégalités scientifiques existantes. Ces problèmes sont encore exacerbés par les éditeurs facturant des frais de traitement d’article (APC) pour rendre un article en libre accès. Au fur et à mesure que les éditeurs augmentent les APC, les établissements sont confrontés à une pression financière directe et doivent limiter le nombre de subventions qu’ils accordent.
Les protocoles Web2 tels que Git ont émergé pour contrer les restrictions des systèmes de contrôle de version centralisés et créer une alternative open source qui permet aux équipes logicielles de créer des projets de toutes tailles avec efficacité, rapidité et asynchronicité. Cette approche augmente la transparence et la vérifiabilité tout en ouvrant de nouvelles voies de collaboration.
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Les protocoles Web3 tels que le système de fichiers interplanétaire ont également émergé en réponse au Web centralisé – ce dernier manquant de confidentialité, vend nos données à des tiers et est sujet à des points de défaillance uniques. Les deux inventions ci-dessus sont directement issues des limites de la recherche scientifique pré-Internet.
La décentralisation de la science n’a pas d’incitations économiques inhérentes. C’est une mission réparatrice d’augmenter le financement scientifique, d’éliminer la dépendance à l’égard d’intermédiaires avides de profit et d’accroître la collaboration dans le domaine. Les entités et outils décentralisés tels que les organisations autonomes décentralisées (DAO), le financement quadratique et le crowdsourcing peuvent aider les scientifiques à trouver d’autres moyens de financer des projets scientifiques plus diversifiés. En diffusant publiquement les découvertes scientifiques via une tokenomique évolutive, DeSci peut éliminer les intermédiaires profiteurs, tels que les éditeurs, et remodeler l’industrie de l’édition scientifique pour le mieux.
Plus important encore, DeSci exploite la puissance du crowdsourcing, qui permet aux scientifiques de mettre en commun leurs hypothèses et leurs données pour résoudre les problèmes plus rapidement et plus efficacement. Les plateformes de crowdsourcing, conçues à l’origine pour aider les ingénieurs en apprentissage automatique, mettent à disposition de plus grands ensembles de données pour les études scientifiques et augmentent la diversité des projets de recherche. Les institutions utilisant les outils Web3 et blockchain prospéreront, rendant les systèmes académiques traditionnels moins optimaux et moins attractifs.
Une chose est certaine : Blockchain et Web3 vont remodeler le milieu universitaire pour le mieux en fournissant aux scientifiques les outils dont ils ont besoin pour produire efficacement et efficacement des recherches perturbatrices.
Matteo Manzi est le chercheur quantitatif principal de CrunchDAO. Il a une formation en apprentissage automatique et en systèmes dynamiques et a été le co-fondateur de Poincaré Trajectories, qui s’est intégré à CrunchDAO en octobre 2022. Matteo a obtenu une maîtrise en vol spatial avec une bourse de talent de l’Université de technologie de Delft, a travaillé comme chercheur dans le programme Horizon 2020 de la Commission européenne au Royaume-Uni et a ensuite travaillé comme ingénieur logiciel de dynamique de vol pour le Space Debris Office de l’Agence spatiale européenne.
Cet article est à des fins d’information générale et n’est pas destiné à être et ne doit pas être considéré comme un conseil juridique ou d’investissement. Les vues, pensées et opinions exprimées ici sont celles de l’auteur seul et ne reflètent pas ou ne représentent pas nécessairement les vues et opinions de Cointelegraph.