La façon dont nous recherchons en ligne s’est considérablement améliorée au cours des dernières années, a déclaré Google.
Dans une session de questions-réponses, le gourou du référencement de l’entreprise, Danny Sullivan, a affirmé que le travail continu de l’entreprise pour s’assurer qu’elle fournit les bons résultats porte ses fruits.
« Au cours des sept dernières années, nos mesures internes basées sur les données des évaluateurs de qualité montrent que nous avons réduit le nombre de résultats non pertinents de plus de 50 % », a-t-il déclaré.
Stimulation de la recherche Google
Sullivan, l’agent de liaison public de Google pour la recherche, a révélé que l’entreprise avait mené plus de 800 000 expériences et des tests de qualité continus en 2021 pour s’assurer que les utilisateurs obtiennent les résultats dont ils ont besoin.
Répondre à la question « Que souhaiteriez-vous que davantage de personnes sachent sur la recherche Google ? » Sullivan a cherché à souligner l’ampleur de la plate-forme et le travail qu’elle accomplit.
« Je ne pense pas que la plupart des gens se rendent compte de la quantité de travail nécessaire pour améliorer régulièrement la recherche », a-t-il noté. « Nous apportons des milliers d’améliorations tout au long de l’année – plus de 5 000 rien qu’en 2021. »
Pour l’avenir, Sullivan et Google se tournent tous les deux vers l’IA afin d’aider à pousser la prochaine génération de recherche en ligne.
« Notre compréhension approfondie de l’information et du monde qui nous entoure – rendue possible par les progrès de l’IA – nous aide à réinventer ce que signifie « rechercher ». « Bientôt, vous pourrez rechercher simultanément des images et du texte à l’aide de Google Lens, ce qui vous aidera à en savoir plus sur le monde physique et à poser des questions sur ce que vous voyez de manière plus intuitive. »
Sullivan a noté que Google a constaté une augmentation de 60 % des requêtes en langage naturel sur la recherche depuis 2015, la société investissant massivement dans les outils de traitement du langage naturel (NLP), après avoir lancé BERT, « une amélioration du classement basée sur un réseau de neurones qui peut mieux comprendre le naturel langue et requêtes plus longues » en 2019.
« Après plus de deux décennies de réflexion sur la recherche, ce qui me passionne le plus, c’est que ce n’est jamais un problème résolu. Nous avons seulement commencé à effleurer la manière dont Google peut aider à rendre les informations accessibles et utiles. »