De nombreuses entreprises utilisent déjà des outils d’IA générative, comme ChatGPT d’OpenAI, qui peuvent aider améliorer les performances des travailleurs jusqu’à 40 % par rapport aux travailleurs qui ne l’utilisent pas. Cependant, seules les entreprises disposant de grandes équipes d’ingénierie peuvent constituer leur propre main-d’œuvre en IA. Une startup basée en Australie, Pertinence IAsouhaite aider les entreprises de toutes tailles à créer des agents d’IA personnalisés pour tout cas d’utilisation ou fonction afin de maximiser la productivité grâce à sa plate-forme low-code basée sur SaaS.
« Notre mission est de permettre aux équipes d’être limitées uniquement par leurs idées, et non par leur taille – de l’acteur chevronné du secteur au nouveau venu ambitieux », a déclaré Daniel Vassilev, co-fondateur de Relevance AI. « Nous éliminons la complexité et permettons aux agents IA de travailler de manière autonome et d’effectuer des flux de travail détaillés ou d’accomplir des tâches complexes avec une précision et une prévisibilité auxquelles les entreprises peuvent faire confiance. »
La startup a déclaré avoir levé 10 millions de dollars (15 millions AUD) dans le cadre d’un cycle de financement de série A mené par King River Capital avec la participation des investisseurs mondiaux Peak XV’s Surge, Galileo Venture et son précédent investisseur Insight Partners. Relevance AI utilisera le nouveau capital, qui porte le total levé à 13,2 millions de dollars, pour sa plate-forme low-code qui permet aux entreprises de créer et de déployer des agents d’IA personnalisés pour automatiser les tâches répétitives.
Relevance AI affirme qu’environ 6 000 entreprises se sont inscrites à Relevance AI au cours des trois mois précédents seulement et ont effectué plus de 250 000 tâches, telles que répondre aux demandes des clients, gérer les ventes sortantes ou mener des études de marché. La société affirme qu’elle travaille désormais avec certains des plus grands noms de la technologie, de la vente au détail et des biens de consommation à évolution rapide.
« Du point de vue de la mise sur le marché, nous commençons par nous concentrer sur deux secteurs verticaux, tels que les équipes de vente et de support, car elles ont tendance à être basées sur du texte et ont un retour sur investissement (ROI) significatif », a déclaré Vassilev à TechCrunch. .
Elle a lancé deux produits que les clients utilisent aujourd’hui : les outils IA et les agents IA. Les utilisateurs peuvent se connecter à leurs flux de travail existants pour automatiser les tâches répétitives avec les outils d’IA de la startup et réaliser des flux de travail entiers, de la recherche au marketing en passant par les ventes avec les agents d’IA de Relevance. Son dernier agent phare d’IA, l’agent du représentant en développement commercial (BDR), aide les équipes commerciales à consacrer plus de temps à la vente par appel et moins à la gestion de la boîte de réception, aux suivis et à la réponse aux questions de base. Relevance AI y intègre actuellement des clients, selon Vassilev.
L’entreprise estime que « chaque équipe aura embauché au moins un agent d’IA d’ici 2025 et que d’ici 2030, elle disposera d’une équipe d’IA à part entière pour la soutenir. »
Crédits images : Pertinence IA
Les clients cibles de Relevance sont des entreprises et des équipes qui cherchent à mettre le travail répétitif en pilote automatique avec un collègue IA de confiance, a déclaré Vassilev à TechCrunch. « Contrairement à une interface de chat classique permettant de parler avec un assistant, Relevance AI se concentre sur les résultats basés sur des tâches avec une expérience de délégation de travail plutôt que sur des conversations individuelles », a déclaré Vassilev.
De nombreuses applications pourraient bénéficier de l’automatisation des tâches répétitives avec la plateforme Relevance, a poursuivi Vassilev. Par exemple, les chefs de produit peuvent utiliser les agents pour les aider à produire des spécifications et des recherches, ou des ingénieurs pour les aider à réviser le code. La startup expérimente déjà des cas d’utilisation plus multimodaux impliquant l’image et l’audio.
Vassilev, Jacky Koh et Daniel Palmer ont fondé Relevance AI en 2020. L’entreprise compte 19 collaborateurs et devrait en compter une trentaine d’ici mi-2024. L’objectif est de développer son équipe et d’étendre sa présence aux États-Unis avec un bureau à San Francisco l’année prochaine.