Headroom, une startup développant des logiciels basés sur l’IA pour rendre les réunions ostensiblement plus efficaces, a annoncé aujourd’hui avoir levé 9 millions de dollars de financement dirigé par Equal Opportunity Ventures avec la participation de Gradient Ventures, LDV Capital, AME Cloud Ventures et Morado Ventures. Le PDG Julian Green a déclaré que le produit sera affecté au développement de produits et à l’expansion des effectifs de l’entreprise.
Pendant la pandémie, les réunions virtuelles sont devenues la méthode de facto de collaboration et de connexion, tant à l’intérieur qu’à l’extérieur du lieu de travail. L’élan ne faiblit pas. Un rapport IDC de 2020 prévoyait que le marché de la visioconférence atteindrait 9,7 milliards de dollars en 2021, 90 % des entreprises nord-américaines étant susceptibles de dépenser plus pour ce marché. Mais dans une interview avec TechCrunch, Green a fait valoir que la vidéoconférence telle qu’elle existe pour la plupart des entreprises aujourd’hui ne peut tout simplement pas remplacer l’intimité de petits groupes de réunion ciblés. Il a souligné une enquête de Harvard Business Review, qui a révélé que 65% des cadres supérieurs estimaient que les réunions les empêchaient de terminer leur propre travail, tandis que 64% ont déclaré qu’elles se faisaient au détriment d’une «réflexion approfondie».
« Les acteurs de la visioconférence hérités ont du mal à innover face à la transition perturbatrice des architectures de messagerie basées sur le client vers une IA en temps réel à faible latence, accélérée par le matériel et basée sur le cloud sur des flux de communication en temps réel », a déclaré Green par e-mail. « Il y a eu un déploiement lent des fonctionnalités d’IA (par exemple, les sous-titres, la suppression du bruit), même si tous reconnaissent que les fonctionnalités d’IA sont demandées par les utilisateurs et l’avenir des réunions virtuelles. »
Aux côtés d’Andrew Rabinovich, Green a lancé Headroom (à ne pas confondre avec Max Headroom) en 2020 pour s’attaquer à ce qu’il perçoit comme les bloqueurs exceptionnels de l’industrie de la visioconférence. Green était auparavant directeur de la division expérimentale X de Google et co-fondateur de Houzz, une plateforme de design d’intérieur en ligne. Rabinovich était à la tête de l’IA chez Magic Leap, la start-up de réalité augmentée bien financée, et avant cela, il était un ingénieur logiciel de Google spécialisé dans la vision par ordinateur.
« [We] voulait permettre le travail à distance en rendant les réunions intelligentes et en rendant les informations sur les réunions utiles », a déclaré Green. « Headroom est en concurrence avec les outils de visioconférence et de réunion fragmentés que les gens assemblent pour se joindre, prendre des notes et envoyer des récapitulatifs des réunions… Avoir une mémoire institutionnelle partageable des réunions réduit la duplication et la répétition des réunions, ce qui est un frein majeur à la productivité de l’entreprise et aux employés. Bonheur. »
Headroom utilise l’IA pour alimenter des fonctionnalités telles que les transcriptions automatiques et les résumés de réunion, qui restent indexables après les réunions avec des filtres de recherche pour les participants, les notes et les sujets. La plate-forme propose des rediffusions complètes de réunions et des bobines de surbrillance générées automatiquement avec des moments clés et des éléments d’action, ainsi qu’une mise à l’échelle alimentée par l’IA et des réactions rapides comme « pouce en l’air » et « vague » que les participants peuvent utiliser pendant les réunions.
Mais l’une des caractéristiques les plus uniques de Headroom est ses capacités d’analyse étendues. L’application tente de quantifier « l’énergie des réunions en temps réel » en analysant la vidéo, l’audio et le texte de et provenant de divers participants. Il suit même les mouvements des yeux et les poses des mains et de la tête, essayant de comprendre le sentiment dans les échanges d’une personne.
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Cela vous semble un peu dystopique ? Peut-être. Laissant cela de côté pour un instant, il y a la question du parti pris, qui fait de l’analyse des sentiments une science au mieux imparfaite. Par exemple, des recherches ont montré que certains des ensembles de données utilisés pour développer des algorithmes d’analyse des sentiments associent des mots comme « Noir » à des sentiments négatifs. Le résultat est des systèmes qui sont plus susceptibles de signaler le discours d’une personne noire avec des descripteurs problématiques (par exemple, « triste ») que celui d’une personne blanche.
Les groupes de défense ne sont généralement pas optimistes quant au suivi des sentiments. Lorsque Zoom l’a présenté comme une fonctionnalité de formation à la vente, 28 organisations de défense des droits de l’homme ont écrit une lettre ouverte à l’entreprise lui demandant d’arrêter le logiciel, le qualifiant de « discriminatoire, manipulateur [and] potentiellement dangereux « – et soulignant qu’il est basé sur l’hypothèse erronée selon laquelle des marqueurs tels que les modèles de voix et le langage corporel sont uniformes pour tout le monde.
Sur le plan de la confidentialité, Green a déclaré que seules les personnes qui ont eu accès aux données d’analyse, comme les autres invités à la réunion ou celles qui disposent des autorisations appropriées, peuvent y accéder via Headroom. (Les données sont stockées dans le cloud ; Headroom indique qu’il poursuit, mais n’a pas encore obtenu, la certification SOC 2 Type II.) demander la suppression de leurs données « sous toutes leurs formes ».
Green a déclaré que la lutte contre les préjugés est également un domaine d’étude en cours pour Headroom, bien que vaste. Tout en révélant peu de choses sur les technologies d’analyse des sentiments de Headroom, il a souligné les efforts de la plateforme pour utiliser les commentaires des participants aux réunions afin d’améliorer ses différents algorithmes, y compris pour les résumés de réunion.
« [Headroom quantifies] l’engagement des participants avec le partage de mots en temps réel, affectant l’informatique et le suivi oculaire pour donner à tous les participants une chance de s’engager pour assurer des réunions plus égales et diversifiées », a déclaré Green. « L’approche de Headroom pour la compréhension des réunions en temps réel est basée sur l’IA multimodale… Notre modèle exploite le biais inductif pour lever les ambiguïtés et capturer les moments clés des conversations. »
Les politiques de Headroom pourraient ne pas apaiser les craintes de tous les utilisateurs potentiels. Mais on pourrait dire que la plus grande menace pour l’entreprise, du moins en ce moment, sont des rivaux connus comme Microsoft Teams, Google Meet et Zoom. Nvidia a jeté son chapeau sur le ring il y a deux ans avec Maxine, qui fait un usage intensif de l’IA pour offrir des fonctionnalités telles que la suppression du bruit et le rééclairage du visage. À l’autre extrémité du spectre, des startups comme Fireflies.ai et Read.ai adoptent l’approche plug-in, s’intégrant aux plates-formes de vidéoconférence existantes pour piloter les transcriptions des réunions et d’autres fonctionnalités « intelligentes ».
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En mettant l’accent sur la croissance plutôt que sur les bénéfices, Headroom, basé à San Francisco, qui compte 14 employés, est resté gratuit et sans limite d’utilisation ni de stockage depuis son lancement. Green dit qu’il compte actuellement environ 5 000 utilisateurs, bien en deçà des centaines de millions de Zoom. Mais il souligne que (1) Headroom n’essaie pas nécessairement de rivaliser avec des plates-formes comme Zoom, préférant se concentrer sur le créneau des petites et moyennes entreprises, et (2) la plate-forme n’en est qu’à ses débuts.
« La pandémie mondiale, le travail à distance et maintenant une main-d’œuvre hybride nous ont montré tout ce qui ne va pas avec les réunions. Quelle que soit la politique de retour au travail de votre entreprise, les équipes distantes ont besoin de meilleures réunions et de la possibilité de rechercher, d’examiner et de partager des informations sur les réunions », a déclaré Green. « L’équipe Headroom a expérimenté tout au long [the pandemic] sur la façon d’améliorer les réunions pour les équipes distantes, et est flexible pour virtuel, hybride, en personne, synchrone et asynchrone. Une main-d’œuvre hybride est la nouvelle norme, alors Headroom continuera à fournir une plate-forme qui évolue avec où et comment les gens travaillent.