Les ordinateurs quantiques sont en préparation depuis longtemps et pourtant nous sommes encore loin d’exploiter la physique quantique pour une puissance de calcul massive. On pourrait penser que cela découragerait tous les chercheurs, sauf les plus motivés, d’investir dans l’informatique quantique, mais certaines startups se préparent maintenant à la révolution quantique en exécutant des logiciels d’inspiration quantique sur les puissantes cartes graphiques d’aujourd’hui.
L’informatique quantique promet de révolutionner complètement la façon dont nous traitons un grand nombre de calculs. Certaines utilisations théoriques pour cela aujourd’hui incluent la découverte de médicaments et de vaccins, la gestion de la logistique à l’échelle mondiale, la plongée plus profonde dans le génome humain, la super cybersécurité (ou, à l’inverse, le super craquage de code) et des choses tout aussi exigeantes. Le problème est que cela ne fonctionne tout simplement pas encore au niveau de précision et d’échelle requis pour être aussi utile.
Certaines personnes commençaient à s’impatienter du développement quantique, alors elles se sont tournées ailleurs. Les meilleures cartes graphiques d’aujourd’hui sont très demandées pour l’accélération de l’intelligence artificielle, et c’est cette récente poussée de performances de l’IA qui a conduit à une utilisation émergente pour imiter les calculs quantiques.
Cela ressemble beaucoup à l’IA et à l’informatique quantique s’associant pour quelque chose entre les deux, et alimentées par des GPU.
QC Ware est une startup logicielle mise en avant dans un rapport de Reuters (s’ouvre dans un nouvel onglet) c’est à peu près ça. Il a levé des capitaux importants pour se concentrer sur la création de logiciels pour les ordinateurs quantiques, mais a finalement décidé de se concentrer sur « construire un pont vers le traitement quantique à l’avenir ».
Ainsi, plutôt que de créer un logiciel pour quelque chose qui ne fonctionne pas entièrement existent actuellement, créez des logiciels qui faciliteront la transition vers l’informatique quantique à l’avenir. Son premier projet est une plateforme de développement de médicaments (s’ouvre dans un nouvel onglet) qui peuvent accélérer les simulations moléculaires.
SandBoxAQ, une entreprise dérivée d’Alphabet, propriétaire de Google, est une autre entreprise qui étudie cette technologie de simulation quantique basée sur l’IA. Le PDG de SandBoxAQ affirme que ce n’est qu’au cours des 24 derniers mois que n’importe quelle puce d’IA serait capable d’atteindre un niveau capable de simuler rapidement ce genre de problèmes. Son algorithme de simulation biopharmaceutique utiliserait la puce AI de Google pour imiter l’informatique quantique.
Le fondateur d’un laboratoire quantique a déclaré qu’il en avait assez d’attendre l’arrivée du quantique et a décidé de commencer à chercher d’autres moyens d’imiter la cybersécurité quantique sans utiliser réellement un ordinateur quantique.
Maintenant, il existe des ordinateurs quantiques accessibles aujourd’hui. IBM en a tout un tas, certains même accessibles dans le cloud, et même une option entièrement intégrée dans son Quantum System One. Mais c’est aussi associer l’IA au quantique (s’ouvre dans un nouvel onglet) pour une utilisation plus pratique de l’informatique quantique aujourd’hui. Cette année, IBM a des ordinateurs quantiques exécutant 1 121 qubits, qui sont les éléments constitutifs d’un ordinateur quantique, une sorte d’analogue à un transistor mais pas pratiquement le même du tout. Mais d’ici 2025, il vise une machine avec 4 158 qubits ou plus (s’ouvre dans un nouvel onglet).
En attendant, je doute que nos cartes graphiques de jeu soient récupérées par des scientifiques qui cherchent à avoir une longueur d’avance sur l’informatique quantique pour l’avenir. Nvidia et AMD ont tous deux un silicium de qualité serveur assez puissant pour cela, comme l’énorme Nvidia H100, ou «Tensor Core GPU». Mais il est indéniable que les GPU deviennent bien plus qu’un moyen de transformer un code complexe en trames rapides.