dimanche, décembre 22, 2024

La NASA va découvrir comment obtenir des données sur des objets inexpliqués dans le ciel

Agrandir / La vérité est-elle là-bas? La NASA va déterminer de quel type de données elle aurait besoin pour commencer à poser la question scientifiquement.

Jeudi, la NASA a annoncé qu’elle allait commencer à travailler sur un rapport sur les phénomènes aériens non identifiés (UAP), plus communément appelés ovnis. L’objectif du rapport n’est pas destiné à tirer des conclusions sur leur identité (ou leurs identités) ; au lieu de cela, son objectif est de déterminer quelles données la NASA possède déjà ou pourrait collecter qui nous aiderait à comprendre ce qu’elles sont et à les soumettre à une étude scientifique, si possible.

Bien que beaucoup d’intérêt pour les ovnis soit tout sauf scientifique, la NASA place cette initiative dans sa direction des missions scientifiques, et Thomas Zurbuchen, le chef de cette direction, a participé à un appel de presse pour l’annoncer. La nomenclature « UAP » utilisée dans l’annonce est importante du point de vue de la NASA, en ce sens qu’il n’y a actuellement aucune indication que l’une des choses non identifiées que nous avons observées vole dans un sens quelconque – elles pourraient facilement être des illusions d’optique ou des phénomènes naturels.

Zurbuchen a clairement indiqué que la NASA ne s’attend pas à avoir de réponse à la question de l’identité des UAP lorsque le rapport sera publié dans un an environ. Au lieu de cela, le but de l’effort est de comprendre comment, selon les mots de Zurbuchen, « prendre un champ pauvre en données et en faire quelque chose qui est riche en données ». Il a noté que la NASA effectue de nombreuses observations de l’atmosphère terrestre dans une variété de longueurs d’onde, de sorte qu’elle dispose peut-être déjà de données qui peuvent aider à déterminer ce qui se passe si nous pouvions identifier comment sélectionner les bonnes données. Alternativement, si le rapport identifie que de nouveaux capteurs sont nécessaires, la NASA est bien placée pour les construire et les exploiter.

Zurbuchen a déclaré que les UAP convenaient bien à la direction scientifique de la NASA pour un certain nombre de raisons. La première est qu’il est tout à fait possible qu’il existe des phénomènes atmosphériques non identifiés qu’il serait intéressant d’étudier scientifiquement. Pour donner un exemple concret de cela, nous pouvons considérer le fait que nous n’avons déterminé que la foudre produit de l’antimatière dans notre atmosphère qu’il y a environ une décennie. L’étude des PAN a le potentiel de fournir des révélations similaires.

S’il s’avère que ceux-ci représentent de nouveaux phénomènes ou des exemples inhabituels de phénomènes connus, leur compréhension pourrait avoir des implications pour un autre des rôles de la NASA : la sécurité aérienne. Enfin, au cas où certains de ces phénomènes représenteraient des visites d’une autre planète, Zurbuchen a rappelé à tous que la NASA avait un programme d’astrobiologie très actif.

Alors, qu’impliquera le nouveau rapport? Le groupe qui le mettra en place est dirigé par l’astrophysicien David Spergel, qui est actuellement président de la Fondation Simons. Spergel a déclaré que le projet « commencerait par déterminer quelles données sont déjà là, puis réfléchirait aux données supplémentaires dont nous pourrions avoir besoin ». Il a également noté qu’il peut y avoir plusieurs phénomènes derrière les choses étranges que nous avons vues, il se peut donc que les « données supplémentaires que nous pourrions vouloir » finissent par être assez larges.

Le plan actuel est de commencer le processus de préparation du rapport à l’automne, avec l’espoir qu’il pourra être achevé dans environ neuf mois. L’effort sera distinct des travaux en cours sur l’UAP au ministère de la Défense, bien que l’annonce de la NASA suggère qu’elle a largement consulté tous les ministères avant de commencer ce processus. À ce stade, l’effort ne s’accompagne d’aucune garantie que la NASA financera les efforts visant à combler les lacunes dans les données qu’elle identifie.

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