et se sont associés pour créer un modèle de base d’IA pour les applications météorologiques et climatiques. Ils combinent leurs connaissances et compétences respectives dans les domaines des sciences de la Terre et de l’IA, respectivement, pour le modèle, qui, selon eux, devrait offrir « des avantages significatifs par rapport à la technologie existante ».
Les modèles d’IA actuels tels que GraphCast et Fourcastnet le sont déjà. Cependant, IBM note qu’il s’agit d’émulateurs d’IA plutôt que de modèles de base. Comme leur nom l’indique, les modèles de base sont les technologies de base qui alimentent les applications d’IA générative. Les émulateurs d’IA peuvent faire des prévisions météorologiques basées sur des ensembles de données d’entraînement, mais ils n’ont pas d’applications au-delà. Ils ne peuvent pas non plus coder la physique au cœur des prévisions météorologiques, affirme IBM.
La NASA et IBM ont plusieurs objectifs pour leur modèle fondamental. Par rapport aux modèles actuels, ils espèrent qu’il offrira une accessibilité accrue, des temps d’inférence plus rapides et une plus grande diversité de données. Un autre objectif clé est d’améliorer la précision des prévisions pour d’autres applications climatiques. Les capacités attendues du modèle incluent la prévision des phénomènes météorologiques, la déduction d’informations haute résolution basées sur des données basse résolution et « l’identification des conditions propices à tout, des turbulences des avions aux incendies de forêt ».
Cela fait suite à un autre modèle fondamental de la NASA et d’IBM. Il exploite les données des satellites de la NASA pour l’intelligence géospatiale, et il s’agit du plus grand modèle géospatial sur la plate-forme d’IA open source Hugging Face, selon IBM. Jusqu’à présent, ce modèle a été utilisé pour suivre et visualiser les activités de plantation et de croissance d’arbres dans les zones des châteaux d’eau (paysages forestiers qui retiennent l’eau) au Kenya. L’objectif est de planter davantage d’arbres et de lutter contre les problèmes de pénurie d’eau. Le modèle est également utilisé pour analyser les îlots de chaleur urbains aux Émirats arabes unis.