Rde 1992 à 1995, Fantôme écrivain, l’émission de télévision pour enfants bien-aimée de PBS, a suivi un groupe diversifié d’amis alors qu’ils résolvaient des mystères autour de leur quartier de Brooklyn à l’aide de leur machine à écrire hantée, un objet maudit possédé par l’âme piégée d’un esclave assassiné de la guerre civile en fuite. La machine à écrire Ghostwriter développée par le designer d’interaction, artiste et CTO de Lumen.world, Arvind Sanjeev, d’autre part, n’a aucun des blocages paranormaux de son homonyme fortuit. Au lieu d’un esprit lié à ce plan d’existence infernal, obligé d’aider les préadolescents à résoudre des énigmes à faible enjeu, le deus dans la machina de Sanjeev est animé par le GPT-3 d’OpenAI.
Il a d’abord conçu cette entreprise artistique en 2021 comme une « intervention poétique qui nous permet de prendre un moment pour respirer et réfléchir à cette nouvelle relation créative que nous formons avec les machines ». Construit au cours des week-ends et des soirées, Ghostwriter interagit avec son utilisateur à travers le mot écrit, permettant aux deux de converser et de co-créer librement à travers le support physique du papier.
« Je voulais que Ghostwriter évoque des sentiments chaleureux et que les gens se sentent à l’aise de jouer avec », a déclaré Sanjeev à Engadget par e-mail. « J’ai choisi le modèle mental de la machine à écrire pour cette raison. C’est un artefact de notre passé, un monde où la technologie était plus physique et soucieuse de la vie des gens.
« Les gens font confiance aux machines à écrire et se sentent à l’aise avec elles parce qu’ils savent que leur seul but est simplement de créer des histoires sur papier », a-t-il ajouté. « Ceci est contraire à la technologie d’aujourd’hui, aux boîtes noires qui tentent de propager des modèles commerciaux contraires à l’éthique basés sur l’économie de l’attention. »
Ghostwriter a commencé comme une machine à écrire électronique vintage Brother AX-325 (choisie en raison de sa matrice de clavier encodable). Sanjeev a choisi le modèle GPT-3 en partie en raison de sa familiarité avec celui-ci grâce à son poste de professeur auxiliaire au CIID et en partie à son impressionnante « capacité à générer du contenu créatif », a-t-il noté. « L’API facilement accessible m’a convaincu d’intégrer cela dans Ghostwriter. »
Sanjeev a supprimé une grande partie des entrailles mécaniques existantes de la machine et les a remplacées par un contrôleur Arduino et Raspberry Pi. L’arduino lit ce que l’utilisateur humain a tapé sur le clavier de Ghostwriter, puis transmet cette entrée à l’API GPT-3 d’OpenAI via le Raspberry intégré. L’IA fait sa magie générative, crache une réponse et Ghostwriter l’imprime consciencieusement sur la page de lecture de la personne.
« Les réponses tactiles lentes du Ghostwriter incitaient les gens à lire méditativement chaque mot l’un après l’autre, faisant ressortir toutes les bizarreries et les nuances de l’IA à travers ses détails les plus fins », a déclaré Sanjeev.
« Les interactions numériques rapides qui vivent sur un éditeur de mots ont tendance à cacher des choses comme celle-ci involontairement. »
Apprendre au système à appuyer sur les bonnes touches en réponse s’est avéré l’un des plus grands défis du projet. Sanjeev a d’abord dû décoder la matrice du clavier électronique existant – l’appareil qui convertit la pression physique d’une touche en son signal numérique correspondant. « J’ai appuyé sur chaque touche, lu ses lignes de balayage de signal déclenchées, l’ai mappée à la touche correspondante et finalement créé un pilote qui fonctionnait sur un Arduino », écrit-il. Les utilisateurs peuvent même influencer les réponses de l’IA à l’aide de deux boutons physiques qui ajustent les paramètres de « créativité » et de « longueur de réponse » de Ghostwriter.
Ghostwriter restera malheureusement unique encore un peu, bien que Sanjeev travaille à ouvrir le projet afin que les fabricants du monde entier puissent créer le leur. « J’espère avoir du temps pour nettoyer le code et tout emballer bientôt », a-t-il déclaré.
« L’IA générative n’est certainement pas une mode », a déclaré Sanjeev, bien qu’elle ne soit pas non plus une solution miracle pour la création de contenu. « C’est la preuve que nous avons franchi le point de basculement de la créativité de l’IA que les pionniers de l’IA pensaient impossible », a-t-il poursuivi.
Ces outils aident à façonner nos idées et peuvent même en inspirer de nouvelles, mais en fin de compte, ce ne sont que des outils pour notre créativité, pas des substituts. « L’IA est un pinceau glorifié qu’un peintre peut utiliser pour raconter ses histoires », a déclaré Sanjeev. « L’humanité et la vie seront toujours au centre de tout travail réussi, qu’il soit réalisé ou non par l’IA. »
Arvind Sanjeev
Les applications ultimes de GPT dépendront du support dans lequel il est utilisé – en tant qu’instrument actif et pratique pour la création de contenu numérique, mais plutôt en tant que «bibliothèque d’idées d’inspiration» pour les créateurs dans l’espace physique. « La clé pour libérer le potentiel de chatGPT dans les espaces de création réside dans la création d’interfaces physiques significatives », a-t-il déclaré. « Le rôle d’un artiste ou d’un créateur utilisant l’IA devient celui d’un conservateur de bonne foi qui sélectionne les meilleures œuvres de l’IA, les filtre et les transmet à la phase suivante du processus de conception. »
Il s’attend également à une synergie similaire de la part des travailleurs du savoir. Les systèmes de génération de texte automatisés ont fait l’objet d’un examen minutieux des médias et de l’industrie ces derniers mois au milieu de la popularité croissante de ChatGPT. La technologie s’est montrée apte à tout, de l’écriture de code Linux et de la poésie haïku aux examens d’entrée de la Wharton Business School et CNet explicatifs financiers. Les travailleurs du savoir – avocats, analystes commerciaux et journalistes, parmi une myriade d’autres – craignent à juste titre que de tels systèmes automatisés puissent être utilisés pour les remplacer, comme BuzzFeed l’a récemment fait pour sa salle de rédaction.
Cependant, Sanjeev pense que l’IA aura plutôt un rôle moins visible à jouer, s’écoulant plutôt de ses utilisations créatives généralistes se spécialisant dans des domaines de connaissances spécifiques au fur et à mesure. « Tout comme la façon dont le cloud computing est devenu omniprésent et alimente la plupart des applications aujourd’hui, l’IA deviendra également omniprésente et se retirera dans l’arrière-plan de nos vies une fois que le cycle de battage médiatique s’estompera », a expliqué Sanjeev.
La révolution de l’IA devrait atténuer les rigueurs de ces tâches et automatiser une grande partie des aspects les plus pénibles du travail. « La capacité de synthétiser de grandes quantités de données de niche destinées spécifiquement à des domaines tels que le génie logiciel, le droit et les affaires est utilisée pour former des IA hyper-spécialisées pour ces domaines respectifs », a noté Sanjeev.
OpenAI lui-même propose des packages de formation personnalisés pour ses systèmes afin que les clients puissent plus facilement créer leurs propres médecins et robolawyers personnalisés en IA. Qui porte la responsabilité en fin de compte lorsque quelque chose ne va pas – qu’il s’agisse d’un médecin spécialisé dans l’IA qui pose des diagnostics de charlatan ou d’un avocat spécialisé dans l’IA qui se fait radier du barreau – reste une question importante avec peu de réponses faciles.
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