Ohom devriez-vous vous marier? Où devriez-vous vivre? Comment devriez-vous passer votre temps ? Pendant des siècles, les gens se sont fiés à leur instinct pour trouver les réponses à ces questions qui changent la vie. Maintenant, cependant, il existe un meilleur moyen. Nous vivons une explosion de données, car de vastes quantités d’informations sur tous les aspects du comportement humain sont devenues de plus en plus accessibles. Nous pouvons utiliser ces mégadonnées pour aider à déterminer la meilleure voie à suivre.
Il existe depuis longtemps des preuves accablantes – et souvent surprenantes – que les algorithmes peuvent être bien meilleurs que les gens pour prendre des décisions difficiles. Les chercheurs ont recueilli des données sur divers types de choix que font les gens, les informations sur lesquelles ils fondent ces choix et la façon dont les choses se passent. Ils ont découvert, par exemple, qu’un simple algorithme basé sur les données aurait été plus efficace que les juges pour décider si un accusé devait rester en prison ou être libéré ; mieux que les médecins pour décider si un patient doit subir une intervention ; et mieux que les directeurs d’école pour décider quels enseignants devraient être promus.
Inscrivez-vous à notre newsletter Inside Saturday pour un aperçu exclusif des coulisses de la réalisation des plus grands articles du magazine, ainsi qu’une liste organisée de nos faits saillants hebdomadaires
La puissance de l’analyse des données a également été prouvée dans le monde du sport et des affaires. Comme rendu célèbre par le livre et le film Moneyball, les équipes de baseball ont découvert que les algorithmes étaient meilleurs que les éclaireurs pour choisir les joueurs, et meilleurs que les managers pour choisir les stratégies. Dans le domaine financier, le fonds spéculatif Renaissance Technologies a considérablement surperformé ses concurrents en recherchant des tendances dans les données boursières et en les utilisant pour éclairer sa stratégie d’investissement. Les entreprises technologiques de la Silicon Valley ont découvert que les données des expériences fournissent de meilleures informations sur la façon de concevoir leurs sites Web que les concepteurs.
Mais les statistiques ont eu étonnamment peu d’impact, jusqu’à présent, sur nos vies personnelles. Un problème majeur est que de bonnes données sur les plus grandes questions personnelles de la vie ont été difficiles à obtenir. La révolution est peut-être arrivée tôt au baseball grâce à toutes les informations sur les performances que ses fans obsessionnels avaient exigées et recueillies. Maintenant, nous pouvons anticiper un moment « Lifeball » grâce à toutes les données que nos smartphones et ordinateurs sont capables de récolter.
Considérez cette question pas trop triviale : qu’est-ce qui rend les gens heureux ? Les données permettant de répondre à cette question de manière rigoureuse et systématique n’étaient tout simplement pas disponibles au XXe siècle. Alors que les play-by-plays de chaque jeu ont fourni de la matière première aux scientifiques des données travaillant dans le sport, il n’y avait pas d’enregistrement équivalent des événements dans la vie des gens et des changements et de l’humeur qu’ils provoquaient. Le bonheur, contrairement au baseball, n’était tout simplement pas ouvert à la recherche quantitative
C’est maintenant. Faites l’expérience de projets d’échantillonnage en pinçant les gens sur leurs appareils et en leur posant diverses questions : que faites-vous ? Avec qui êtes-vous? À quel point êtes-vous heureux ? Le plus grand d’entre eux, Cartographie, cofondé par les économistes britanniques Susana Mourato et George MacKerron, a collecté un référentiel de plus de 3 millions de points de données. Ils ont révélé les activités qui procurent beaucoup plus de plaisir que la plupart d’entre nous ne l’auraient imaginé, comme faire de l’exercice, aller au musée et jardiner. Ensuite, il y a les choses qui nous procurent moins de plaisir que vous ne le pensez, comme jouer à des jeux vidéo, regarder la télévision et naviguer sur Internet. Il s’avère que regarder des rencontres sportives impliquant votre équipe préférée peut être particulièrement dangereux pour votre humeur. Le fan de sport moyen obtient 3,9 points de bonheur quand leur équipe gagne, mais perd 7,8 points de bonheur quand elle perd.
Il existe même des preuves que le simple fait de parler aux gens des données sur le bonheur peut l’augmenter. Un contrôle randomisé essai ont constaté que l’indication des activités les plus susceptibles de leur apporter du plaisir, combinée à un plan pour en incorporer davantage dans la vie quotidienne, a conduit à une amélioration de l’humeur.
Une autre façon d’être plus heureux est de bien se marier. Ici aussi, les données nous offrent de nouvelles perspectives. Une étude par 86 chercheurs ont recueilli des informations sur plus de 11 000 couples romantiques. Ils ont utilisé des modèles d’apprentissage automatique pour comprendre ce qui prédit la satisfaction amoureuse. Ils ont découvert que de nombreux traits très recherchés, tels que l’attractivité et la taille d’un partenaire, n’ont pratiquement aucune corrélation avec le bonheur à long terme. Au lieu de cela, les qualités les plus prédictives de la satisfaction romantique avaient tendance à être psychologiques, comme avoir un soi-disant «état d’esprit de croissance» ou un style d’attachement sécurisé.
Et une dernière stratégie axée sur les données pour le bonheur est le déménagement. UN étude par trois économistes du National Bureau of Economic Research de Cambridge, dans le Massachusetts, ont analysé les données d’enquêtes et classé le bonheur de chaque coin des États-Unis. Ils ont constaté que lorsque les gens se déplaçaient d’une ville malheureuse vers un endroit plus heureux, l’effet déteint sur eux et leur humeur générale s’améliorait.
De toute évidence, les données basées sur de grands échantillons de personnes ne sont pas tout ce que vous devez prendre en compte lors d’un déménagement. Une personne pourrait ne pas vouloir faire ses valises et se rendre à Charlottesville, en Virginie – l’endroit le plus heureux des États-Unis – sur la seule base de ces enquêtes. Fait intéressant, les données nous donnent un aperçu de nombreux autres facteurs qui pourraient entrer en jeu. Par exemple, une étude portant sur des dizaines de millions d’enfants a identifié les endroits qui augmentent le plus leurs revenus futurs. Un autre avec un échantillon énorme a constaté que certaines villes peuvent améliorer l’espérance de vie.
Ce sont les premiers jours de la révolution des données dans la prise de décision personnelle. Je ne prétends pas que nous pouvons entièrement sous-traiter nos choix de style de vie à des algorithmes, bien que nous puissions en arriver là à l’avenir. Je prétends plutôt que nous pouvons tous améliorer considérablement notre prise de décision en consultant des preuves extraites de milliers ou de millions de personnes confrontées à des dilemmes similaires aux nôtres. Et nous pouvons le faire maintenant.
Ne faites pas confiance à votre instinct : utiliser les données pour obtenir ce que vous voulez vraiment dans la vie par Seth Stephens-Davidowitz est publié par Bloomsbury.
Lectures complémentaires
Moneyball par Michael Lewis (WW Norton & Co, 11,99 £)
Le projet du bonheur de Gretchen Rubin (HarperCollins, 10,99 £)
Noise: A Flaw in Human Judgment par Daniel Kahneman, Olivier Sibony, Cass R Sunstein (William Collins, 10,99 £)