Remarque : Cet article concerne le rapport spécial Variety VIP+ « L’IA générative dans le cinéma et la télévision », disponible uniquement pour les abonnés.
L’accord de la WGA avec l’AMPTP en octobre 2023 a été largement considéré comme une victoire pour les écrivains syndiqués, car il imposait des restrictions sur l’utilisation de l’IA générative pour produire du matériel littéraire ou source, empêchant les écrivains de perdre leur rémunération ou leurs crédits en raison de la technologie utilisée. .
Mais il n’est pas totalement interdit aux scénaristes et aux studios d’utiliser l’IA dans le processus de développement de scripts. Ainsi, une fois le contrat du syndicat réglé, la question devient désormais de savoir précisément comment chacun pourrait utiliser de manière réaliste ces outils pour l’écriture de scénarios.
En 2024, les scénaristes et les studios commenceront probablement à expérimenter l’intelligence artificielle pour déterminer les capacités des grands modèles linguistiques et les meilleures pratiques possibles pour les intégrer dans le processus d’écriture de scénarios.
Plus de clarté est également nécessaire sur la loi sur le droit d’auteur afin de déterminer ce qui est autorisé, avec de nouvelles orientations susceptibles d’émerger plus complètement en 2024. De multiples poursuites en matière de droit d’auteur sont toujours en cours aux États-Unis, dont peut-être la plus importante à ce jour : le New York Times contre OpenAI.
Mais la conséquence la plus immédiate pour les écrivains et les studios est que les œuvres entièrement générées par l’IA ne peuvent pas être protégées par le droit d’auteur. Ainsi, même si les LLM peuvent, ou pourraient un jour, produire un scénario prêt à être produit, les écrivains humains devront toujours apporter leur contribution de manière créative. Nonobstant la loi internationale sur le droit d’auteur, le Bureau américain du droit d’auteur n’a pas encore déterminé quel niveau de paternité humaine répondrait au seuil légal de minimus de protection.
À l’opposé, la question de savoir si les productions LLM elles-mêmes enfreignent le droit d’auteur reste sans réponse pour les tribunaux. Jusqu’à présent, les poursuites pour violation du droit d’auteur ont visé des sociétés d’IA, et non des utilisateurs ou des sociétés utilisant ces modèles, mais il semble exister la possibilité que les sociétés de contenu ou les créateurs eux-mêmes puissent en être tenus responsables.
Certes, les chatbots tels que ChatGPT sont capables de produire des résultats à la manière d’un scénario. Cependant, il est moins plausible que l’IA puisse bientôt ou jamais réussir à produire un script complet, cohérent et prêt pour la production sans au moins une aide humaine.
Seulement 18 % des travailleurs du divertissement aux États-Unis pensent que l’IA générative sera capable d’écrire efficacement des scénarios de films et de séries télévisées d’ici deux à trois ans, ce qui constitue la tâche la plus basse de toutes les tâches créatives, selon une récente enquête YouGov/Variety Intelligence Platform. Bien que les écrivains n’aient pas été inclus parmi les répondants, les données suggèrent la façon dont les travailleurs de l’industrie perçoivent les limites créatives de la génération IA.
Les principales compétences des LLM en matière de génération de texte sont souvent abordées comme la conversation, la réponse aux questions, le codage, la génération de texte, le résumé, l’édition, la traduction et l’idéation. Mais la génération de longs textes permettant de créer une histoire cohérente est probablement plus difficile.
D’une part, les chatbots sont limités dans leur capacité de traitement de texte par ce que l’on appelle les limites de jetons des modèles, qui varient selon le modèle, où un jeton correspond approximativement à quelques caractères. Les limites des jetons à elles seules limiteraient la capacité d’un LLM à produire un scénario complet de long métrage en réponse à une seule invite.
Les LLM peuvent également présenter des limitations stylistiques et linguistiques. Des anecdotes rapportées suggèrent que les tentatives expérimentales visant à inciter ChatGPT à écrire un script n’ont offert que des résultats génériques. Quelques efforts de recherche ont visé à faire la distinction entre l’écriture humaine et celle de l’IA, ce qui peut aider à définir leurs différences caractéristiques ainsi que les inconvénients ou l’utilité de l’IA par comparaison.
D’autres défauts peuvent présenter des préoccupations immédiates plus significatives pour les écrivains. Il est connu que les modèles de langage plagient et reproduisent les biais de leurs données de formation. En outre, une représentation inégale des langues non anglophones dans la formation des modèles pourrait désavantager les langues à faibles ressources d’une manière qui pourrait « désavantager » les avantages en faveur des scripts de langue anglaise. Du côté positif, la tendance souvent critiquée des LLM à halluciner pose probablement un risque minime, voire nul, pour les projets qui ne nécessitent pas d’exactitude factuelle.
Bien qu’il soit peu probable que les outils LLM existants puissent automatiser entièrement le développement de scripts, les rédacteurs peuvent néanmoins découvrir qu’ils peuvent accélérer et dynamiser le développement de scripts. Par exemple, les scénaristes et les dramaturges chargés de tester Dramatron ont indiqué qu’ils ne l’utiliseraient pas pour écrire un scénario complet, mais pour « construire le monde », en explorant des scénarios alternatifs ou en générant des idées.
En ce sens, un LLM pourrait mieux fonctionner comme une muse, une aide au brainstorming ou une caisse de résonance. Dans les premières étapes de la rédaction, les outils basés sur le LLM pourraient aider les écrivains à imaginer et à itérer rapidement des concepts d’histoire, notamment en fournissant des décors et des emplacements de scène possibles ; noms, identités et histoires des personnages ; et les points de l’intrigue et les arcs narratifs. Les modèles de langage pourraient également être capables de rédiger des sections de dialogue spécifiques, même si l’on s’attend toujours à ce que les résultats nécessitent une édition substantielle pour pouvoir être utilisés dans un script final.
Dans le même temps, les studios pourraient expérimenter l’utilisation des LLM à des fins d’idéation, générant ainsi des concepts de base pour les pilotes et les films qui pourraient être développés en traitements et en scripts. Plus important encore, les studios pourraient commencer à former expérimentalement des modèles d’IA avec le matériel littéraire des écrivains, un droit qu’ils ont conservé en vertu du contrat de la WGA, bien que cet accord permette toujours aux membres de la WGA de revendiquer une utilisation abusive.
Cela suggère la capacité d’un studio à personnaliser des modèles d’IA avec des données propriétaires – dans ce cas, des scripts qu’il possède – pour produire de nouveaux éléments de script qui reproduisent un style ou une structure particulière basée sur des scripts existants. On ne sait pas si cette approche a été testée ni quelle serait son efficacité dans la pratique.
Il reste à voir comment les scénaristes et les studios abordent l’intégration des outils d’IA, mais certaines possibilités sont désormais ouvertes conformément au contrat WGA. Cependant, à court terme, les tests se limiteront probablement à des expériences internes visant principalement à évaluer les capacités des LLM et à définir les méthodes pour leur utilisation potentielle. La loi sur le droit d’auteur reste une immense zone grise, alors ne vous attendez pas à ce que des films écrits par l’IA soient de sitôt.
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