Découvrir les mystères du monde antique pourrait bientôt devenir un peu plus facile grâce à une nouvelle version de DeepMind.
La société appartenant à Alphabet a révélé Ithaca, un nouveau modèle d’IA qui pourrait aider à restaurer et à reconstituer des inscriptions historiques, des textes et d’autres écrits.
Les textes anciens sont souvent endommagés et incomplets, ce qui signifie que leur sens complet peut être flou ou même complètement perdu. Mais en analysant les fragments existants et en tenant compte des données contextuelles, Ithaca peut aider à suggérer ce que pourraient être ces parties manquantes – et même proposer des suggestions sur le moment et l’endroit où il a été écrit.
Ithaque IA
Dans un article de blog annonçant le lancement, DeepMind note comment le réseau neuronal profond d’Ithaca est formé avec le plus grand ensemble de données numériques d’inscriptions grecques du Packard Humanities Institute.
Contrairement à de nombreux modèles de traitement du langage naturel existants, qui sont formés sur des mots afin de repérer les tendances trouvées dans des phrases courantes, Ithaca a également été formé à l’aide de caractères individuels, car les antiquités seraient souvent brisées ou endommagées à mi-chemin d’un mot.
Une fois qu’une inscription a été analysée, Ithaque est alors capable de générer plusieurs prédictions pour ce qu’elle pense que le texte entier pourrait dire, laissant aux historiens le soin de choisir une réponse finale en utilisant leur expertise.
Il est également capable de considérer la probabilité que le texte provienne de l’une des 84 régions anciennes différentes, ainsi que de produire une distribution des dates prévues sur toutes les décennies de 800 avant notre ère à 800 de notre ère.
La société note qu’Ithaca a pu atteindre une précision de 62 % dans la restauration des textes endommagés, une précision de 71 % dans l’identification de leur emplacement d’origine et peut dater les textes à moins de 30 ans de leurs plages de dates de vérité au sol.
DeepMind s’est associé à un certain nombre d’institutions universitaires de premier plan pour développer son modèle, notamment le département des sciences humaines de l’université Ca’ Foscari de Venise, la faculté des classiques de l’université d’Oxford et le département d’informatique de l’université d’économie et de commerce d’Athènes. .
La société a maintenant ouvert le code derrière Ithaca, ainsi que le modèle préformé et un guide interactif pour aider à l’ouvrir à plus d’utilisateurs, ainsi qu’un partenariat avec Google Cloud et Google Arts & Culture pour lancer une version interactive gratuite de Ithaca pour les chercheurs, les éducateurs, le personnel du musée et autres.
« Nous pensons que ce n’est que le début d’outils comme Ithaca et du potentiel de collaboration entre l’apprentissage automatique et les sciences humaines », a conclu DeepMind. « Nous espérons que des modèles comme Ithaca pourront libérer le potentiel de coopération entre l’IA et les sciences humaines, impactant de manière transformationnelle la façon dont nous étudions et écrivons sur certaines des périodes les plus importantes de l’histoire humaine. »