Nvidia a commencé à vendre sa minuscule carte graphique RTX 4000 SFF Ada Generation qui promet des performances de type GeForce RTX 3070 à 70 W de puissance et s’intégrera dans pratiquement tous les ordinateurs de bureau. La carte double largeur à profil bas n’est pas bon marché – elle coûte plus cher que le RTX 4080, par exemple, car elle est destinée aux utilisateurs professionnels – mais rien ne vous empêche de l’installer sur un ordinateur de jeu ordinaire.
La carte graphique Nvidia RTX 4000 SFF Ada Generation de PNY est disponible dès maintenant pour 1 444 $ auprès de ShopBLT, un détaillant connu pour son matériel d’atterrissage devant ses rivaux. C’est pourquoi la planche est vendue à un prix plus élevé que son PDSF officiel de 1 250 $. Gardez à l’esprit que la carte est équipée de quatre connecteurs Mini-DisplayPort, vous devrez donc également ajouter le prix d’un adaptateur mDP-DP ou mDP-HDMI au coût de cette solution miniature.
La carte Nvidia RTX 4000 SFF Ada Generation comprend le GPU AD104 de la société avec 6 144 cœurs CUDA actifs sur un total de 7 680, ainsi que 20 Go de mémoire GDDR6 ECC connectée au GPU via une interface 160 bits. Le GPU a une fréquence de suralimentation plafonnée à environ 1560 MHz pour réduire la consommation électrique globale de la carte et est conçu pour seulement 70 W de puissance, ce qui signifie qu’il peut être installé sur presque tous les ordinateurs de bureau, même ceux sans connecteur d’alimentation auxiliaire PCIe.
| Ligne 0 – Cellule 0 | GPU | Cœurs CUDA FP32 | FP32 TFLOPS | INT8 TFLOPS | Configuration de la mémoire | PAD | PDSF |
| GeForce RTX 4070Ti | AD104 | 7680 | 40 TFLOPS | 160/320 TFLOPS | 12 Go 192 bits 21 GT/s GDDR6X | 285W | 799 $ |
| GeForce RTX 4070 | AD104 | 5888 | 29 TFLOPS | 116/233 | 12 Go 192 bits 21 GT/s GDDR6X | 200W | 599 $ |
| RTX 4000 Génération Ada | AD104 | 6144 | 19.2 TFLOPS | 153/307 TFLOPS | 20 Go 160 bits 16 GT/s GDDR6 ECC | 70W | 1 250 $ |
| GeForce RTX 3090Ti | GA102 | 10 752 | 40 TFLOPS | 160/320 TFLOPS | 24 Go 384 bits 20 GT/s GDDR6X | 450W | 1 999 $ |
| GeForce RTX 3070 | GA104 | 5888 | 20.31 TFLOPS | 81/160 TFLOPS | 8 Go 256 bits 14 GT/s GDDR6 | 220W | 499 $ |
Du point de vue des performances, le processeur graphique GA104 de Nvidia dans cette puce de configuration offre une performance FP32 maximale de 19,2 TFLOPS, ce qui la rend théoriquement similaire à la GeForce RTX 3070. Pourtant, avec 20 Go de mémoire embarquée, cette carte est un peu plus évolutive. que le RTX 3070, et aussi potentiellement plus utile pour les chercheurs professionnels et en IA. La configuration de la mémoire utilise probablement des puces GDDR6 de 2 Go des deux côtés du PCB, sinon l’interface 160 bits limiterait la mémoire maximale à seulement 10 Go.
Les près de 20 FP32 TFLOPS sont éclipsés par les performances supérieures de la GeForce RTX 4070 récemment lancée (29 FP32 TFLOPS). La carte offre également une performance RT de pointe de 44,3 TFLOPS et une performance de tenseur de pointe FP8/INT8 de 153/306,8 TFLOPS/TOPS (sans et avec parcimonie). Les performances FP8/INT8 n’ont bien sûr rien à voir avec les jeux, mais c’est un bonus supplémentaire pour le marché professionnel. En fait, 153/306,8 TFLOPS/TOPS est comparable à la Nvidia GeForce RTX 3090 Ti, plus chère et gourmande en énergie (si vous ne vous souciez pas de la précision, car la 3090 Ti ne prend en charge que le FP16 natif).
Les autres avantages du RTX 4000 SFF Ada incluent les pilotes professionnels de Nvidia et la prise en charge des éditeurs de logiciels professionnels. De plus, il est livré avec un connecteur mini-DIN à 3 broches pour une sortie 3D stéréoscopique (par exemple, Nvidia 3D Vision) et prend en charge la fonction de verrouillage de trame pour les applications multi-écrans.
Nous devrions voir les prix et la disponibilité s’améliorer dans les semaines à venir à mesure que la carte devient plus largement disponible. Pour l’instant, il s’agit d’une pièce de station de travail conçue pour les systèmes compacts, ciblant une faible consommation plutôt que des performances maximales.
Image 1 de 5
