La carte Akida Mini PCIe de BrainChip, qui permet la création et le contrôle d’un réseau de neurones à pointes, est désormais disponible en tant que produit autonome. Auparavant, la carte n’était disponible que via des ensembles de kits de développement comprenant un kit Raspberry Pi 4.
Les cartes, qui intègrent la puce d’accélération Akida AI de la société, l’AKD1000, ainsi qu’un cœur Arm Cortex M4 et à la fois de la RAM et de la mémoire flash, étaient auparavant disponibles sous deux formes : un Shuttle PC compatible avec les processeurs Intel de 10e génération (que vous fournissez vous-même) ou un kit plus petit et moins cher alimenté par un Raspberry Pi 4.
L’ADK1000 peut émuler 1,2 million de neurones et 10 milliards de synapses dans un réseau de neurones à pointes. Si cela ne vous suffit pas, jusqu’à 64 appareils peuvent être connectés en série via PCIe. Il est conçu pour être utilisé comme accélérateur embarqué autonome ou comme co-processeur.
| CPU | ARM Cortex-M4 32 bits à 300 MHz (sous-bloc d’Akida) |
| RAM | RAM : 256M x 16 octets LPDDR4 SDRAM @ 2400MT/s |
| Éclat | FLASH : Quad SPI 128 Mo NOR @ 12,5 MHz |
| GPIO | 2 LED |
| Interfaces | 5 GT/s PCI Express 2.0 x1 voie |
| Dimensions | 40 mm x 76 mm x 5,3 mm (sauf support de panneau arrière PCIe) |
Le processeur neuromorphique permet aux utilisateurs de créer, d’entraîner et de tester des réseaux de neurones via l’environnement de développement MetaTF. Les fichiers de mise en page PCIe et une nomenclature sont également mis à la disposition des intégrateurs de systèmes afin qu’ils puissent créer leurs propres conceptions personnalisées basées sur l’accélérateur AI.
La carte peut désormais être achetée à l’unité, pour 499 $, ou en commandes plus importantes pouvant aller jusqu’à dix. L’annonce récente de BrainChip d’une production «à volume élevé» signifie que cette limite devrait être supprimée une fois que les niveaux de stock commenceront à augmenter.