L’entente pluriannuelle fera de la Banque Scotia la seule des banques canadiennes de niveau 1 à avoir accès au système
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La Banque de Nouvelle-Écosse ajoute le programme d’exécution algorithmique de BestEx Research Group LLC à son service de négociation électronique ScotiaRED dans le but d’accroître ses capacités de négociation d’actions canadiennes.
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L’accord s’appuie sur un partenariat existant entre la Banque Scotia et BestEx Research aux États-Unis et devrait être déployé au deuxième trimestre 2022, ont annoncé mercredi les entreprises. L’accord pluriannuel fera de la Banque Scotia la seule des banques canadiennes de niveau 1 à avoir accès au système, ont indiqué les entreprises.
La plate-forme de recherche BestEx a été un succès parmi les clients américains de la Banque Scotia en raison de sa facilité d’utilisation, de sa fiabilité et de ses performances, a déclaré Paul O’Hea, responsable mondial des ventes et de la négociation d’actions de la banque. Des programmes tels que BestEx – qui permettent aux clients d’économiser de l’argent sur les transactions en optimisant la taille, le prix et le calendrier de leurs ordres ainsi que les échanges ou les pools sombres par lesquels ils sont acheminés – sont devenus des « enjeux de table » dans l’industrie et un must- ont des fonctionnalités pour les clients, a déclaré O’Hea.
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La Banque Scotia et BestEx Research consacreront les prochains mois à adapter la plate-forme au Canada, en tenant compte des différences de liquidité et des règles des marchés et d’autres bizarreries comme la prépondérance des actions cotées au pays et aux États-Unis.
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« Nous essayons vraiment de reproduire ce succès et de l’amener au nord de la frontière, où le Canada est vraiment un marché unique par rapport aux États-Unis », a déclaré O’Hea dans une interview.
BestEx Research sera ajouté au service ScotiaRED, qui, selon O’Hea, est utilisé par « plusieurs centaines » de clients, y compris des fonds de pension, de couverture et des fonds communs de placement.
La plate-forme BestEx Research va plus loin que les programmes de trading algorithmiques qui reposent uniquement sur des ensembles de règles pour améliorer l’exécution, car elle a la capacité de personnaliser et de back-tester les stratégies par rapport aux données de trading historiques pour les améliorer, a déclaré le fondateur et PDG Hitesh Mittal dans un entretien. Les plates-formes concurrentes doivent être testées et modifiées lorsqu’elles sont réellement utilisées sur le marché, a-t-il déclaré.
« Nous avons réduit l’horizon temporel nécessaire pour optimiser un algorithme d’exécution de quelques mois à quelques jours », a déclaré Mittal.