L’upscaling DLSS de Nvidia, lancé en 2019, a révolutionné le secteur des cartes graphiques en permettant aux modèles d’entrée de gamme d’atteindre des performances comparables aux haut de gamme. Cette innovation, issue d’une idée du PDG Jensen Huang, a été développée en seulement deux semaines pour un discours à SIGGRAPH 2018. Le DLSS exploite l’intelligence artificielle pour améliorer la qualité d’image en interpolant des pixels, offrant ainsi un avantage commercial significatif à Nvidia en augmentant les performances de ses produits.
La Révolution de l’Upscaling DLSS
Avant et après l’upscaling, il est indéniable que cela représente un tournant majeur dans l’univers des cartes graphiques pour les jeux vidéo au cours des deux dernières décennies. Cette transformation a été impulsée par l’upscaling DLSS de Nvidia, qui a bouleversé les normes dès son lancement en 2019. Étonnamment, il semblerait que le DLSS ait été conçu et présenté au public en seulement deux semaines, une idée brillante émanant du PDG de Nvidia, Jensen Huang.
Le Processus Créatif derrière le DLSS
Cette révélation soulève des questions, mais il est moins surprenant de découvrir que Nvidia a également envisagé le DLSS comme un moyen d’augmenter le prix de ses cartes graphiques. Ces détails proviennent d’un nouvel ouvrage intitulé *The Nvidia Way : Jensen Huang et la création d’un géant technologique* par l’auteur Tae Kim. Ce dernier révèle que Huang a demandé à ses cadres de soumettre des idées pour son discours principal à SIGGRAPH 2018, seulement deux semaines avant l’événement. Huang souhaitait quelque chose d’extraordinaire pour captiver son auditoire.
Une suggestion initiale portait sur une approche innovante d’anti-aliasing par apprentissage profond, connue sous le nom de DLAA. Cependant, Huang a estimé que cela ne suffirait pas à susciter un véritable engouement. Il a alors eu une idée : si l’on utilisait les cœurs Tensor pour permettre aux cartes d’entrée de gamme d’atteindre des performances comparables à celles des modèles haut de gamme ?
Selon Kim, Nvidia pouvait tirer parti de cette technologie d’amélioration d’image pour échantillonner et interpoler des pixels supplémentaires. Par exemple, une carte conçue pour fonctionner nativement en 1440p pourrait produire des images en 4K avec un taux de rafraîchissement similaire, en utilisant l’intelligence artificielle pour ajouter des détails entre les résolutions. Huang a exprimé son enthousiasme en se demandant si un super échantillonnage par apprentissage profond était réalisable.
Une semaine plus tard, Aaron Lefohn de Nvidia Research a confirmé à Huang que les premiers résultats étaient prometteurs. Huang a alors ordonné que ces résultats soient présentés lors de son discours, marquant ainsi la première mention du DLSS à SIGGRAPH. Les chercheurs avaient développé une technologie impressionnante, mais Huang a su en percevoir le potentiel commercial, un trait qui souligne son leadership exceptionnel.
Cette histoire soulève des interrogations quant à l’exactitude des événements, mais il est clair que Huang a très rapidement reconnu la valeur lucrative du DLSS. La technologie promettait de rehausser les performances de l’ensemble de la gamme de produits Nvidia, ce qui justifiait une augmentation des prix. Même si l’ouvrage *The Nvidia Way* peint un portrait élogieux de la société et de son PDG, il offre une lecture captivante pour quiconque s’intéresse à l’évolution de la technologie PC. Quelle que soit la manière dont l’idée du DLSS a été lancée, son passage d’une simple idée à une fonctionnalité révolutionnaire est un témoignage de l’innovation dans le secteur.