J’aime les trucs d’IA soignés. La perspective de rendre les machines intelligentes de manière autonome (quoi que cela signifie) est un concept fondamentalement excitant pour moi, même s’il existe de nombreuses façons dont l’IA est et sera utilisée pour aggraver la vie des gens. Je suis donc une cible de choix pour Two Minute Papers, une chaîne YouTube qui prend des articles de recherche intéressants et les présente avec un enthousiasme hyper contagieux.
L’une de leurs dernières vidéos concerne une IA que quelqu’un a réussi à faire en sorte qu’elle soit vraiment douée pour générer des mouvements de basket-ball réalistes à partir d’une infime quantité de données. Je ne comprends pas comment, mais je n’en ai pas particulièrement envie ni besoin. Cet homme vient de terminer sa vidéo en criant « quel temps pour être en vie », et vous savez quoi ? Il est.
Comme je l’ai dit, la technologie actuelle est encore un mystère pour moi. Je pense que cela a * des implications *, ce qui signifie qu’il pourrait bien devenir plus facile pour les petites équipes de développement de générer des animations incroyablement crédibles sans trop de travail. Je vais laisser le Dr Károly Zsolnai-Fehér s’en occuper.
Les parties les plus intéressantes arrivent vers la fin, où il montre comment l’IA peut faire du bon travail en modélisant le tournage de votre digi-bloke, même si elle n’a regardé que sept minutes de séquences captées pour cette action particulière. Un point clé est que si d’autres algorithmes peuvent gérer des « cas extrêmes », ils doivent être entraînés sur d’énormes quantités de données. Il s’agit donc d’une augmentation massive de l’efficacité et, comme mentionné, devrait être assez généralisable. Ils échangent vers un chien à l’allure élégante vers la fin, et je peux confirmer que « ce bon garçon fait les cent pas et court magnifiquement ».
Honnêtement, ma journée a été illuminée rien qu’en regardant cela – même si cela ne vaut rien.
Vous pouvez consulter l’article complet ici, publié par Sebastian Starke, Yiwei Zhao, Taku Komura et Kazi Zaman à l’Université d’Édimbourg à l’École d’informatique.
Je n’ai pas eu l’occasion de fouiller grand-chose d’autre sur la chaîne, mais en voici une intrigante sur la course aux armements entre les contrefaçons profondes de l’IA et les détecteurs de faux profonds de l’IA.