Isomorphic Labs, la spin-out londonienne axée sur la découverte de médicaments de la division R&D de Google AI DeepMind, a annoncé aujourd’hui avoir conclu des partenariats stratégiques avec deux géants pharmaceutiques, Eli Lilly et Novartis, pour appliquer l’IA à la découverte de nouveaux médicaments pour traiter des maladies. .
Les transactions ont une valeur combinée d’environ 3 milliards de dollars. Isomorphic recevra 45 millions de dollars d’avance d’Eli Lilly et potentiellement jusqu’à 1,7 milliard de dollars en fonction des étapes de performance, hors redevances. Novartis, quant à lui, versera 37,5 millions de dollars d’avance en plus du financement de certains coûts de recherche et jusqu’à 1,2 milliard de dollars (encore une fois hors redevances) en incitations basées sur les performances au fil du temps.
« Nous sommes ravis de nous lancer dans ce partenariat et d’appliquer notre plate-forme technologique exclusive », a déclaré Demis Hassabis, co-fondateur de DeepMind et PDG d’Isomorphic, dans un communiqué de presse. « L’accent que nous partageons sur l’avancement d’approches révolutionnaires en matière de conception de médicaments et l’appréciation de la science de pointe font que [these] Partenariat[s] particulièrement convaincant.
Fiona Marshall, présidente de la recherche biomédicale chez Novartis, a ajouté dans un communiqué : « Les technologies d’IA de pointe… ont le potentiel de transformer la façon dont nous découvrons de nouveaux médicaments et d’accélérer notre capacité à fournir des médicaments qui changent la vie des patients. Cette collaboration exploite les atouts uniques de nos sociétés, de l’IA et de la science des données à la chimie médicinale et à l’expertise approfondie dans le domaine des maladies, pour réaliser de nouvelles possibilités dans la découverte de médicaments basée sur l’IA.
Isomorphic, lancé par Hassabis en 2021 sous la société mère de DeepMind, Alphabet, s’appuie sur la technologie d’IA AlphaFold 2 de DeepMind qui peut être utilisée pour prédire la structure des protéines dans le corps humain. En découvrant ces structures, nous espérons que les chercheurs pourront identifier de nouvelles voies cibles pour administrer des médicaments destinés à combattre les maladies.
La technologie n’est pas parfaite. Un article récent dans la revue Nature a souligné qu’AlphaFold commet parfois des erreurs évidentes et, dans de nombreux cas, est plus utile en tant que « générateur d’hypothèses » qu’en remplacement des données expérimentales. Mais l’échelle à laquelle le modèle peut générer des prédictions relativement précises sur les protéines dépasse la plupart des méthodes précédentes.
Les chercheurs ont récemment utilisé AlphaFold pour concevoir et synthétiser un médicament potentiel pour traiter le carcinome hépatocellulaire, le type de cancer primitif du foie le plus courant. Et DeepMind collabore avec l’initiative Drugs for Neglected Diseases basée à Genève, une organisation pharmaceutique à but non lucratif, pour appliquer AlphaFold à la formulation de traitements contre la maladie de Chagas et la leishmaniose, deux des maladies les plus mortelles dans les pays en développement.
La dernière version d’AlphaFold peut générer des prédictions pour presque toutes les molécules de la Protein Data Bank, la plus grande base de données en libre accès au monde de molécules biologiques, a annoncé DeepMind en octobre. Le modèle peut également prédire avec précision les structures des ligands – molécules qui se lient aux protéines « réceptrices » et provoquent des changements dans la façon dont les cellules communiquent – ainsi que les acides nucléiques (molécules qui contiennent des informations génétiques clés) et les modifications post-traductionnelles (changements chimiques qui se produisent). après la création d’une protéine).
Isomorphic applique déjà le nouveau modèle AlphaFold – qu’elle a co-conçu avec DeepMind – à la conception de médicaments thérapeutiques, aidant ainsi à caractériser différents types de structures moléculaires importantes pour le traitement des maladies.
La pression est forte pour qu’Isomorphic commence à générer des bénéfices. En 2021, l’entreprise a enregistré une perte de 2,4 millions de livres sterling (~ 3 millions de dollars) alors qu’elle a accéléré ses embauches avant l’ouverture de son deuxième bureau à Lausanne, en Suisse.