Un court cette semaine, car je prends un congé. Je ne voulais pas vous laisser traîner, alors j’ai parlé avec des noms de renom dans le domaine pour faire avancer Actuator. La semaine dernière, nous avons parlé au chef des opérations de MassRobotics, Joyce Sidopoulos. La semaine prochaine, nous parlerons à Ken Goldberg de l’UC Berkeley.
À l’heure actuelle, nous avons un aperçu du côté VC. Peter Barrett est co-fondateur de Playground Global, basé à Palo Alto, qui a investi dans un certain nombre d’entreprises de robotique clés, notamment Agility, RightHand, FarmWise, Fabric, Canvas Technology et Owl Labs.
Questions-réponses avec Peter Barrett
Crédits image : Avec l’aimable autorisation de Peter Barret
TC : Quelle a été la plus grande histoire de robotique de 2022 ?
PB : La grande capitulation du véhicule autonome. Ford et VW abandonnant les robotaxis sont une autre indication que les véhicules autonomes sont à des décennies de l’ubiquité. Les véhicules autonomes sont peut-être inévitables, mais ils ne sont certainement pas imminents malgré de nombreuses personnes très intelligentes et des capitaux époustouflants qui se déversent dans le domaine.
Nous avons des véhicules autonomes pilotés par des réseaux de neurones depuis les années 80. Je pense que nous sommes à mi-chemin.
La bonne nouvelle est qu’en attendant, nous disposons d’une technologie mature qui améliore la circulation de 30 % et réduit de 90 % le nombre de décès aux intersections. Cela s’appelle un rond-point.
Quelles sont vos plus grandes prédictions robotiques pour 2023 ?
La plus grande tendance en 2023 sera la prise de conscience que les robots sont mieux utilisés pour amplifier les gens plutôt que de les remplacer. Les robots en tant que collaborateurs qui travaillent pour des personnes dans des environnements humains sont le meilleur moyen d’exploiter les capacités uniques des deux.
Quel impact la pandémie a-t-elle eu sur la robotique ?
Il y a actuellement 500 000 emplois vacants dans la logistique aux États-Unis. Des lacunes similaires existent dans d’autres domaines critiques, dans l’agriculture, l’exploitation minière, etc. Nous avons besoin de technologies d’automatisation plus évolutives et pratiques pour rendre les gens plus productifs et assumer les emplois ennuyeux, salissants ou dangereux qui, autrement, ne sont pas pourvus.
Quelle catégorie sous-adressée mérite plus d’attention de la part des startups et des investisseurs en robotique ?
Les sciences de la vie n’ont pas encore connu leur révolution industrielle. Les thérapies vitales individualisées (pensez CAR T) sont extrêmement coûteuses, en grande partie en raison du manque d’automatisation et de logistique évolutives. Les opérations de laboratoire sont bloquées par des îlots d’automatisation incompatibles et pas d’ontologies ou de formats de données communs, et les humains ne sont pas intégrés dans le processus. Des entreprises comme Artificial s’attaquent à la couche logicielle pour orchestrer les laboratoires et l’industrie pharmaceutique, mais de nouvelles classes de systèmes d’automatisation sont nécessaires pour s’attaquer à la couche physique.
Quel sera l’impact de l’automatisation sur la main-d’œuvre du futur ?
La dextérité et la cognition humaines seront amplifiées par des robots puissants, fiables et collaboratifs qui font littéralement le gros du travail. Comme indiqué ci-dessus, il s’agit d’amplifier les gens, pas de les remplacer.
La robotique domestique a-t-elle enfin son heure ?
Le Roomba a plus de 20 ans et est toujours le seul robot non jouet qui a un rôle utile à jouer dans la maison. Le génie simple de la conception originale a été reproduit d’innombrables fois mais est rarement amélioré : interrogez Rodney Brooks sur l’innovation injustifiée du SLAM par rapport au choc aléatoire.
Nous n’avons toujours pas de robots capables de cuisiner ou de nettoyer ou d’être généralement utiles dans la maison, en grande partie parce que nous n’avons pas la cognition ou la dextérité pour faire un travail crédible dans des environnements non structurés. Comme les lacunes technologiques qui doivent être comblées pour fournir des véhicules autonomes, ces capacités finiront par émerger, mais ne retenez pas votre souffle.
Que peuvent/devraient faire de plus les États-Unis pour favoriser l’innovation dans la catégorie ?
Que diriez-vous d’un équivalent robotique/IA de la loi CHIPS ?